㈠ 傅里葉變換如何應用於實際的物理信號
首先,我們從物理系統的特徵信號角度來解釋。我們知道:大自然中很多現象可以抽象成一個線性時不變系統來研究,無論你用微分方程還是傳遞函數或者狀態空間描述。線性時不變系統可以這樣理解:輸入輸出信號滿足線性關系,而且系統參數不隨時間變換。對於大自然界的很多系統,一個正弦曲線信號輸入後,輸出的仍是正弦曲線,只有幅度和相位可能發生變化,但是頻率和波的形狀仍是一樣的。也就是說正弦信號是系統的特徵向量!當然,指數信號也是系統的特徵向量,表示能量的衰減或積聚。自然界的衰減或者擴散現象大多是指數形式的,或者既有波動又有指數衰減(復指數形式),因此具有特徵的基函數就由三角函數變成復指數函數。但是,如果輸入是方波、三角波或者其他什麼波形,那輸出就不一定是什麼樣子了。所以,除了指數信號和正弦信號以外的其他波形都不是特徵信號。怎麼理解我所說的特徵向量和特徵信號這個名字呢?其實這來源於線性代數:我們知道矩陣A作用一個特徵向量x可以用數學語言這樣描述:那麼系統作用一個特徵信號用數學語言描述就是。形式結構相同,只是一個是有限長度的向量,另一個是無限長度的信號而已。既然是特徵向量,我們就想能不能用特徵向量來表示自然界的信號和一個物理系統呢?這樣做的好處就是知道輸入,我們就能很簡單那的寫出輸出。我們來看一個實際的例子,擊弦樂器——鋼琴。琴鍵被小錘敲擊後,產生聲音。
㈡ 設計一個方波和三角波傅里葉分解驗證的試驗,要求電路圖和原理簡述。
用RLC串聯諧振電路作為選頻電路,對方波或三角波進行頻譜分解。在示波器上顯示這些被分解的波形,測量它們的相對振幅。我們還可以用一參考正弦波與被分解出的波形構成李薩如圖形,確定基波與各次諧波的初相位關系。
實驗原理圖如下。這是一個簡單的RLC電路,其中R、C是可變的。L一般取0.1H~H范圍。
待分解的方波或三角波接在輸入端ui,當ui的諧波頻率與電路的諧振頻率相匹配時,此電路將有最大的響應。諧振頻率為:f0=1/2π√LC。這個響應的頻帶寬度以Q值來表示:Q=(√L/C)/R。當Q值較大時,在f0附近的頻帶寬度較狹窄,所以實驗中我們應該選擇Q值足夠大,大到足夠將基波與各次諧波分離出來。
如果我們調節可變電容C,在nf0頻率諧振,輸出uo就是頻率為nf0的諧波。
㈢ 大學電路,傅里葉級數
1、U=√[100^2+(100/√2)^+(40/√2)^]=125.7V
2、P=100x10+100x20x0.5x0.707+40x10x0.5x(-0.5)=1000+707-100=1607W
五次諧波無功率。