智能家居什麼時候興起

㈠ 智能家居的發展背景

智能家居是在互聯網影響之下物聯化的體現。智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備（如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、影音伺服器、影櫃系統、網路家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠程式控制制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。與普通家居相比，智能家居不僅具有傳統的居住功能，兼備建築、網路通信、信息家電、設備自動化，提供全方位的信息交互功能，甚至為各種能源費用節約資金。
智能家居的概念起源很早，但一直未有具體的建築案例出現，直到1984年美國聯合科技公司（United Technologies Building System）將建築設備信息化、整合化概念應用於美國康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding時，才出現了首棟的「智能型建築」，從此揭開了全世界爭相建造智能家居派的序幕。
一、家庭自動化（Home Automation）
家庭自動化系指利用微處理電子技術，來集成或控制家中的電子電器產品或系統，例如：照明燈、咖啡爐、電腦設備、保安系統、暖氣及冷氣系統、視訊及音響系統等。家庭自動化系統主要是以一個中央微處理機（Central Processor Unit，CPU）接收來自相關電子電器產品（外界環境因素的變化，如太陽初升或西落等所造成的光線變化等）的訊息後，再以既定的程序發送適當的信息給其它電子電器產品。中央微處理機必須透過許多界面來控制家中的電器產品，這些界面可以是鍵盤，也可以是觸摸式熒幕、按鈕、電腦、電話機、遙控器等；消費者可發送信號至中央微處理機，或接收來自中央微處理機的訊號。
家庭自動化是智能家居的一個重要系統，在智能家居剛出現時，家庭自動化甚至就等同於智能家居，今天它仍是智能家居的核心之一，但隨著網路技術有智能家居的普遍應用，網路家電/信息家電的成熟，家庭自動化的許多產品功能將融入到這些新產品中去，從而使單純的家庭自動化產品在系統設計中越來越少，其核心地位也將被家庭網路/家庭信息系統所代替。它將作為家庭網路中的控制網路部份在智能家居中發揮作用。
最有名的家庭自動化系統為美國的X-10。
二、家庭網路（Home networking）
首先大家要把這個家庭網路和純粹的「家庭區域網」分開來，我們在本書中還會提到「家庭區域網/家庭內部網路」這一名稱，它是指連接家庭里的PC、各種外設及與網際網路互聯的網路系統，它只是家庭網路的一個組成部份。家庭網路是在家庭范圍內(可擴展至鄰居，小區)將PC、家電、安全系統、照明系統和廣域網相連接的一種新技術。 當前在家庭網路所採用的連接技術可以分為「有線」和「無線」兩大類。有線方案主要包括：雙絞線或同軸電纜連接、電話線連接、電力線連接等；無線方案主要包括：紅外線連接、無線電連接、基於RF技術的連接和基於PC的無線連接等。
家庭網路相比起傳統的辦公網路來說，加入了很多家庭應用產品和系統，如家電設備、照明系統，因此相應技術標准也錯綜復雜，這裡面也牽涉太多知名的網路廠家和家電廠家的利益，我們在智能家居技術一章中將對各種技術標准作詳細介紹。家庭網路的發展趨勢是將智能家居中其它系統融合進去，最終一統天下。
三、網路家電
網路家電是將普通家用電器利用數字技術、網路技術及智能控制技術設計改進的新型家電產品。網路家電可以實現互聯組成一個家庭內部網路，同時這個家庭網路又可以與外部互聯網相連接。可見，網路家電技術包括兩個層面：首先就是家電之間的互連問題，也就是使不同家電之間能夠互相識別，協同工作。第二個層面是解決家電網路與外部網路的通信，使家庭中的家電網路真正成為外部網路的延伸。
要實現家電間互聯和信息交換，就需要解決：1. 描述家電的工作特性的產品模型，使得數據的交換具有特定含義；2. 信息傳輸的網路媒介。在解決網路媒介這一難點中，可選擇的方案有：電力線、無線射頻、雙絞線、同軸電纜、紅外線、光纖。認為比較可行的網路家電包括網路冰箱、網路空調、網路洗衣機、網路熱水器、網路微波爐、網路炊具等。網路家電未來的方向也是充分融合到家庭網路中去。
四、信息家電（3C 或者說IA）
信息家電應該是一種價格低廉、操作簡便、 實用性強、帶有PC主要功能的家電產品。利用電腦、電信和電子技術與傳統家電（包括白色家電：電冰箱、洗衣機、微波爐等和黑色家電：電視機、錄像機、音響、VCD、DVD等）相結合的創新產品， 是為數字化與網路技術更廣泛地深入家庭生活而設計的新型家用電器，信息家電包括PC、機頂盒、HPC、DVD、超級VCD、無線數據通信設備、視頻游戲設備、WEBTV、INTERNET電話等等，所有能夠通過網路系統交互信息的家電產品，都可以稱之為信息家電。音頻、視頻和通信設備是信息家電的主要組成部分。另一方面, 在傳統家電的基礎上，將信息技術融入傳統的家電當中，使其功能更加強大，使用更加簡單、方便和實用，為家庭生活創造更高品質的生活環境。比如模擬電視發展成數字電視，VCD變成DVD，電冰箱、洗衣機、微波爐等也將會變成數字化、網路化、智能化的信息家電。
從廣義的分類來看，信息家電產品實際上包含了網路家電產品，但如果從狹義的定義來界定，我們可以這樣做一簡單分類：信息家電更多的指帶有嵌入式處理器的小型家用(個人用)信息設備，它的基本特徵是與網路(主要指互聯網)相連而有一些具體功能，可以是成套產品，也可以是一個輔助配件。而網路家電則指一個具有網路操作功能的家電類產品，這種家電可以理解是我們原來普通家電產品的升級。
信息家電由嵌入式處理器、相關支撐硬體（如顯示卡、存儲介質、IC卡或信用卡等讀取設備）、嵌入式操作系統以及應用層的軟體包組成。信息家電把PC的某些功能分解出來，設計成應用性更強、更家電化的產品，使普通居民步人信息時代的步伐更為快速，是具備高性能、低價格、易操作特點的lnternet工具。信息家電的出現將推動家庭網路市場的興起，同時家庭網路市場的發展又反過來推動信息家電的普及和深人應用。

㈡ 中國智能家居發展前景如何

智能家居在中國的發展時間雖不長，但是從國內家電巨頭及網路巨子的紛紛出手試水智能家居市場以及許多國際大企業對國內智能家居廠家並購案可以看出，中國智能家居市場潛在著巨大商機。全國房地產業蓬勃發展，小區智能化已成為一項基本要求，再配上智能家居，「全智能」的概念必然給房地產業帶來新的賣點和活力，因此「全智能」是二十一世紀房產開發商力推的主題，這也意味著，我國智能家居產業迎來發展契機。
目前從搜索網路來講《未來密碼智能家居》、《青島海爾家居》，都是位居前列的知名品牌，在各大搜索引擎和文庫中均可了解詳細信息，感興趣的話可自行搜索了解學習。

㈢ 智能家居的起源

智能家居的起源

智能家居的概念起源很早，最早出現於美國，1 984年美國聯合科技公司(UnitedTechnologies Building System)將建築設備信息化、整合化概念應用於美國康涅狄格州哈特佛市的城市建設中，出現了首橡「智能型建築」，於是揭開了全世界建造智能家居的序幕。

智能家居的定義

智能家居是人們一種比較理想的居住環境，它集視頻監控、智能防盜報警、智能照明、智能電器控制、智能門窗控制、智能影音控制於一體，與配套的軟體相合，人們通過平板電腦、平板手機、智能手機和筆記本電腦，不僅可以遠程觀看家裡監控畫面，還可以實時控制家裡的燈光、窗簾、電器等。

智能家居通常都是以住宅為平台，利用綜合布線技術、網路通信技術、智能家居系統設計方案安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術將有關設施集成後，構高效的住宅設施與家庭日常事務的管理系統，從而提升家居生活的安全性、舒適性、便利性、高效性和環保性。

在國外，常用Smart Home表示智能家居。智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備：，如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、安防系統、空調控制、數字影院系統、網路家電以及三表抄送等連接到一起，提供各種智能操控等多種功能和手段，常見的智能操控手段有家電控制、照明控制、窗簾控制、電話遠程式控制制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等。

㈣ 智能家居概念什麼時候提出來的

台灣彥陽科技（NICO TECHNOLOGY ）股份有限公司於1985年成立於新加坡，自 1995 年開始採用 LonWorks 技術開發自動化產品，將系統化、高質量的產品廣泛應用於樓宇自動化 (BA) 及家庭自動化 (HA) 的解決方案中，以燈光照明控制為主，並且能整合包括門禁、安防、空調、視聽等控制系統。
經過23年的努力，Nico公司已經成為一個成熟、專業的智能建築產品的供應商和服務商，是 Echelon 認證通過的LID公司和 LonMark International 的會員，是全球20多家著名LonWorks設備開發商之一，是「智能照明控制」領域的行業領頭羊。公司業務從東南亞延伸到世界各地，目前在全球有4000多家公司使用LonWorks匯流排技術，使用在建築中的設備數量超過5000萬台，為目前匯流排之最。
Nico只專注於高檔智能家居領域和智能照明領域，品牌專業度高，產品引領行業潮流，其LONWORKS®系統被很多知名別墅區和建築區選用，如王菲等明星在北京晴翠園的別墅、上海紫園、昆明世博生態城、沙特王儲的宮殿、世界最高樓迪拜塔（Burj Du）、北京奧運村等等。
科技與藝術、智能與人性的結合是Nico的成功之道。

㈤ 智能家居發展現狀如何目前面臨哪些困境出路在何方什麼時候會進入爆發期

在我看來，智能家居目前進入了瓶頸期。

智能家居在目前情況下，雖說是智能，但卻不是真正的智能，並不能夠獨立完成足夠的工作。

同時，我們需要更加優秀的機械自動化能力，這樣我們可以加強家居自己的機械能力，讓他能夠有足夠的能力完成自己要做的事情。

等再過一些時間，科技得到足夠的發展，人工智慧和機械的自動化達到足夠的能力，智能家居就可以真正實現全智能。這時，智能家居就將進入真正的爆發期，那時候會開始家家戶戶都離不開智能家居的時代。

㈥ 智能家居前景,人工智慧的起源與三次發展浪潮

智能家居前景應該說人工智慧發展的這60年，起起伏伏，經歷了三次的浪潮。自從Dartmouth會議以後，人們陸續發明了第一款的感知神經網路軟體和聊天軟體，證明了數學定理，那個時候大家都驚呼「人工智慧來了，再過十年機器要超越人類了」。不過，很快到了70年代後期，人們發現過去的理論和模型，只能解決一些非常簡單的問題，很快人工智慧進入了第一次的冬天。
隨著1982年Hopfield神經網路和BT訓練演算法的提出，大家發現人工智慧的春天又來了。80年代又興起一撥人工智慧的熱潮，包括語音識別、語音翻譯計劃，以及日本提出的第五代計算機。不過，到了90年代後期，人們發現這種東西離我們的實際生活還很遙遠。大家都有印象IBM在90年代的時候提出了一款語音聽寫的軟體叫IBMViavoice，在演示當中效果不錯，但是真正用的時候卻很難使用。因此，在2000年左右第二次人工智慧的浪潮又破滅了。接下來是第三次人工智慧的浪潮，隨著2006年Hinton提出的深度學習的技術，以及在圖像、語音識別以及其他領域內取得的一些成功。大家認為經過了兩次起伏，人工智慧開始進入了真正爆發的前夜。

工業界人工智慧成功過的三大法寶

人工智慧穗備羨在第三次最近十年浪潮中，工業界取得了一些進步的成果。首當其推深度神經網路，其模型和演算法和傳統的方法是有本質的不同，雖然它與我們人類的神經網路相比，還有很多不足，但是確實在架構和描述方面有其強大之處；其次，大數據。隨著移動互聯網的迅猛發展，數據每天都是以指數級增加，通過手機和微信等，人們可以隨時隨地把視覺、聽覺上的這些數據輕松地傳到網上，匯聚起來形成大數據；第三，漣漪效應。隨著移動互聯網的發展，各種軟體、各種設備接觸用戶的門檻極大地降低了。例如，當一款新的APP找到第一批用戶時，他們使用的行為和記錄就被後台記錄下來了，開發者再對這種行為和記錄進行迭代的猜拍改進，當再把APP投向第二批用戶的時候，軟體行為已經比第一代提升了，這就是漣漪效應。隨著迭代的波浪越來越大的時候，軟體會變得更加好用、更加智能。

漣漪效應推動語音辨識與圖片識別發展

語音識別實用化得益於「漣漪效應」。訊飛的語音識別2010年推出的時候，坦白說它的識別率只有60%左右水平，剛開始大家都覺得很難用，但是有一批嘗鮮的用戶。隨著技術的迭代、更新，以及數據持續的迭代，如今訊飛語音識別率已經達到了95%以上的水平，達到完全實用的狀態。圖片識別也同樣如此，在ImageNet圖像識別任務中，2012年的時候錯誤率高達26.2%，但是到2015年底已經降到了3.57%。基本上可以說這個技術使得我們只要通過一個攝像頭，就能將家中的各種物體很輕易地分辨出來。

除此以外，隨著這兩年的深度的學習的熱潮越來越大的時候，各行各業中各種應用都鋪面而來。最近最有影響力的當屬3月15日谷歌機器人AlphaGO四比一戰勝了圍棋世界冠軍李世石。AlphaGO也是利用深度學習模型，對局勢做了評估，並收藏了3000萬盤棋譜的特性，最後形成綜合方案。從而在圍棋這一規則相對比較固定的項目上，達到人類最頂尖的水平。回顧了這么多人工智慧的進展和浪潮，回過頭想一下，我們所做的人工智慧還是從1到N這樣的事情，即「弱人工智慧」。

語音和語言為入口的認知革命

那什麼是「滾態強人工智慧」？實際上，計算機什麼時候能夠自動從互聯網上無監督地汲取知識，進行學習甚至是思維，才可以稱為「強人工智慧」。如果我們想要做「強人工智慧」的突破，可以從哪些地方得到啟示？人類從200萬年前發展到如今經歷了農業革命、工業革命、信息革命，但實際上在此之前還有一次很關鍵的革命——認知革命。大約7萬年以前，有一種人發生了突破性的變化，使得整個進化和迭代的周期加快，產生認知革命的原因就是7萬年以前的這些人突然會說話了，發明了語言。語言的廣泛使用，可以表達非常復雜的信息；有了語言以後就可以反饋社會的信息，可以組織和形成更有凝聚力，更大的團體；語言可以傳遞一些虛構的或者是抽象的概念，有了這樣的概念，大量的陌生人就可以進行合作、進行創新，這就是語言的重要性。

反過頭來，如果機器想要從「弱的人工智慧」變成「強的人工智慧」怎麼辦？我們也需要一場認知革命。因為大量的知識和技能都被記載在人類的語言、文字、知識庫、網路和各種說明書中。人工智慧想要突破，實現更長度的進化，也需要認知革命，把這些知識學習起來。

突破人工智慧認知技能發展

如今業界基本上將人工智慧分成三個階段：計算智能、感知智能和認知智能，計算智能就是計算機與人類比存儲、比記憶，在此方面已經遠遠超過人類了。不過，在感知層面，計算機在語音識別、圖象識別的方面，讓計算機真正能理解、會思考、進行自我學習，還是很欠缺的。科大訊飛在2014年8月20日，發布了訊飛超腦的計劃，現在從要能聽會說，能理解會思考。語音不僅通過感測器和演算法來感知世界，而且我們要能真正理解用戶的一些需求、行為和語言，再進行認知。認知智能其實不簡簡單單做一些基礎性工作，發現人在認識這個世界的時候，其實感知和認知是組合在一起的。當我們耳朵去聽一些話的時候，除了聽腦海中在運算，理解話中的意思，同時我們的認知技能也在發展，反過來又能推動像語音識別基礎任務的進步提升。

IT產業從上世紀60年代到現在經歷了五次浪潮，我們已經進入了萬物互聯的時代，在無屏、移動、遠場狀態下，以語音為主，鍵盤、觸摸等為輔的人機交互時代正在到來。為此，科大訊飛在2015年12月21日正式發布了AIUI的人機交互界面，來定義了這樣的一個萬物互聯時代的人機交互的標准。其目的是讓人和機器交互更加地自然和便捷。可以實現一鍵獲取，用形態豐富的麥克風陣列來進行試音，進行很輕松的SDK的計算開發，然後在雲端做深度的適配，做專署的貼心的服務，最終讓智能家居都能夠和人互動起來。

用人工智慧一起來改變世界

基於這樣的技術，我們搭建了人工智慧開發平台，可以看到我們的合作夥伴和服務量都有非常迅猛地增長。這次浪潮中人工智慧的到來比想像中要來得更快。麥肯錫研究報告顯示，現在45%的活動可以當前技術實現自動化，不僅底薪工作甚至高薪工作中相當一部分的日常活動會被自動化。或許再過三五年，可能真的很多行業都可以通過人工智慧技術進行一次升級。日本軟銀公司總裁孫正義定義了復活方程式，即「生產性×勞動人口＝競爭力」。眾所周知，中國經過30多年的計劃生育，勞動人口呈現下降的趨勢，那未來怎麼辦？如果保住競爭力，其實要讓更多的機器參與進來，來提高我們的生產總量。「未來的產業機器人將決定GDP的全球排名」這絕不是一句空話。我們的願景就是與大家一起，用人工智慧一起來改變世界，來提高我們的國家競爭力。