天貓售後指標9怎麼算

① 售後產值佔比怎麼計算

售後產值佔比產值計算公式：產值＝銷售價格（不含稅）×產量產值指標是企業生產計劃指標的主要內容之一，是用貨幣表示的產量指標。

企業作為商品的生產者和經營者，只有把生產的產品提供給社會，才能加速資金的周轉，提高自身的經濟效益。如果生產的產品很多，但銷售的很少，不能實現盡產盡銷，甚至根本銷不出去，就很難實現增收，如果實現了盡產盡銷。

但成本費用過高，利潤率很低，甚至虧本銷售，也不能實現增收，甚至造成虧損。因此，企業在報告期內工業總產值增長了，利潤總額不一定增長或不一定同步增長。

表明企業是否增產增收的一個主要指標就是產值利潤率。計算公式如下：產值利潤率（％）＝利潤總額／工業總產值×100%。

產值利潤率的提高或降低，決定於利潤總額和工業總產值的增長速度。利潤總額的增長速度快於工業總產值的增長速度（利潤總額增長速度與產值增長速度的比值大於1），則產值利潤率必然提高；利潤總額與工業總產值同步增長（兩者的速度比＝1）。

則產值利潤率持平；利潤總額增長速度慢於產值增長速度（兩者的速度比小於1），則產值利潤率降低，說明增產未增收。由此可見，實現增產增收，就要保持產值利潤率指標的穩定和提高，既要抓生產，更要抓效益。

② 淘寶上八成新、九成新的定義是怎樣的

幾成新的定義要根據產品使用的時長、是否在保修期內塵州、表面是否具有劃痕、功能是否還正常、各種證書是否還保存完整等等方面來判斷出來。

1、八成新的定義：

八成新的商品同樣要求能正常使用，使用時間不超過兩年。表面較明顯劃痕在10條以上，可有派稿蔽3處以內的摩擦痕跡和輕微的小面積掉色。給人一眼就能看出使用過的痕跡，不可有零件更換，可以在保修期外，但不能有明顯質量問題，允許有維修史，但同樣要徹底。

2、九成新的定義：

九成新的商品的定義主要在於使用時間和本體上，使用時間在1個月(如保養有到則何以放寬到3個月或者更長）以內，無任何故障，表面的比較明顯的劃痕不能超過3條則可定義為九新。

(以GBASP為例，若機蓋上的比較明顯劃痕長度在3CM以內的不超過三條則可定義為九新，如劃痕在5CM以內不超過一條也可定義，若屏幕上有較明顯劃痕則定義在九新以下）並且要在保修期內，同樣不能有維修史。

(2)天貓售後指標9怎麼算擴展閱讀：

電商平台的分類標准：

九五新代表只拆封未使用；

九成新代表使用過，但沒有明顯痕跡（比如劃痕），沒有

任何質量問題；

八成新代表使用過，功能性、性能等沒有問題，但可能有些邊角的劃痕。

八成新已經成為二手交易界的微辣。買回來沒穿過掛了一年的衣服，穿著爬過八次山的登山靴，背了兩年雖然有劃痕但保養一下就敬橋能恢復的包，轉手三次仍然叫八成。

③ 什麼是天貓售後滿意度天貓退款率如何計算

天貓售後滿意度代表的是我們賣家售後問題的處理能力，也是我們賣家綜合實力專的一種表現。小屬魚君接下來要為大家介紹的是天貓售後滿意度及退款率相關的內容。

一、售後滿意度是什麼

1、定義

售後滿意度是消費者對商家處理退款整個過程的滿意度評價，一定程度上代表商家的售後服務整體能力展示。

計算方式為：售後滿意度 =近30天內（4星+5星）評價量/評價總量

符合評價條件的退款：

（1）退款/退貨退款/換貨/維修/補寄成功（不看交易狀態，售中售後都有）

（2）退款成功或退款關閉後30天內有評價入口（入口開放時間開始實時計算，超過30天時間後關閉，入口不顯示）

新手開店對於很多運營上的知識都是一知半不解的，可以找一些電商相關的新手教程來看，不過質量參差不齊，需要自己辨別。感興趣的朋友也可以搜店小魚電商賣家助手，上面有不少電商干貨內容。

推薦閱讀：天貓售後滿意度是如何計算的？

④ 天貓退款自主完結率越高越好嗎

天貓退款自主完結率是越高越好的。
提高天貓退款自主完結率：自己盡快結束處理退款申請，另外可以做預處理機制，就是說看到對方顧客已經發出退貨了，並且查到物流信息了，都可以先處理退款，快速。
退款糾紛率=客服介入退款筆數/支付寶成交筆數；
退款完結時長=退款完結總時長/退款完結總筆數；
退款自主完結率=商家自主完結退款筆數/店鋪完結退款總筆數。

⑤ 售後服務指標有哪些，售後服務指標有哪些內容

售後服務管理行業存在一些關鍵績效指標，用於評估企業的服務水平。將重點分享一下企業如何管理好這些售後服務指標。

准時交付

企業售後服務部門需要跟蹤的兩個最有用的指標是准時交付(OTD)。准時交付的重要性是顯而易見的。這意味著遵守與客戶達成的服務水平協議(SLA)。履行這些協議是公司生存的基礎。當承諾過多和兌現不足時，不僅會損害與現有客戶的合同，而且會損害企業爭取新業務的潛力。企業還需要保持持續盈利，這意味著要從戰略上考慮如何遵守SLA。如果為了滿足這些需求，經常在加急運輸上大把花錢，尤其是現在的燃油價格增加了運輸附加費，需要重新評估我們的方法了。

比准時交付更能衡量零件的可用性。「在正確的時間、正確的地點、正確的部分」，這是命中率的衡量標准。如果從一個不方便的地點獲得材料，或意外地不得不增加運輸費用，即使遵守了SLA，這種也會將零件要求標記為「錯過」。這種更精細的指標可以幫助企業確保真正達到交付、效率和成本效益的目標，還能幫助企業確定失誤的根本原因。

根據調查數據顯示，失誤的根本原因大致分為以下三類:

數據問題：數據不足或不準確。配置問題：規劃參數與業務流程不一致。執行問題：服務交付的執行與業務流程不一致，例如，由於零件交付延遲，計劃庫存目標無法實現。分析和歸類的「失誤」越多，我們就越容易發現應該優先考慮的問題。一些失誤的根本原因是可以修復的，所以我們可以避免下一次的失誤，創造一個持續改進的循環。例如，識別和糾正主數據(如產品安裝信息庫或物料清單)的問題可能會改變庫存計劃，這樣問題就不會再次發生。

衡量零件可用性

卓越的准時交付依賴於零件可用性，這就是為什麼獨立於准時交付衡量命中率至關重要。你多久能得到你需要的零件?如何預測哪些部分在需要時是可訪問的?如果你確定你通常的供應商無法提供這些產品，你是否應該從其他地方進貨?

如果使用准時交貨作為衡量零件可用性的代理，我們會錯過完整的畫面。衡量零件可用性的一種更有效的方法是確定零件是否來自理想位置，或者獲取零件是否會產生不必要的成本。

實時化和自動化的重要性

從表面上看，交付和零件可用性指標說明了一個簡單的現象：當零件可用時，更有可能按時交付。但是，當遇到零件不可用的問題時，就是另一個更微妙的故事。影響端到端流程操作的變數巨大。也就是說，企業不可能通過使用電子表格獲得有效的數據洞察；需要能夠實時獲取來自多個來源的數據並生成能夠反映全局指標的軟體。

售後管理系統可以通過數據加工分析，自動計算KPI並將這些數據轉化為有意義的報告和儀錶板，從而發現企業管理問題，推動業務水平的提升。

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自動化也很重要。現在有太多可用的數據，以至於無法考慮手動收集、整理和聚合這些數據，然後在可重復的指標計算上分層。據了解，當企業能夠跨越從復雜到簡單的連續統一時，他們可以充分利用他們的數據。從盡可能多的數據開始，然後將其提煉為易於理解的儀錶板和可操作的、易於區分優先順序的指導。