① 影響售後服務管理業務的服務績效指標有哪些（上）
售後服務管理行業存在一些關鍵績效指標，用於評估企業的業務水平。通過設備維護管理系統，可以通過數據加工分析，自動計算KPI並將這些數據轉化為有意義的報告和儀錶板，從而發現企業管理問題，推動業務水平的提升。
1.首次修復率（First Time Fix Rate）
首次修復率可能是售後服務管理類企業中的最重要的一項指標。如果你的首次修復率一直低於競爭對手，那麼現場維保團隊就需要比競爭對手擁有更高的能力來保持競爭力，但通常也需要付出更高判枯的代價和成本。通過提高首次維修率，可以避免這個問題和減少無效運輸，從而節省更多的成本。
藉助耕雲設備維護管理系統，通過為現場團隊配備實時訪問設備知識庫和相關資源的移動應用程序，您可以大幅提高首次修復率。這意味著讓他們能夠輕松地與其他團隊成員和外部服務商進行溝通，以及訪問服務協議、工單歷史記錄和SOP操作手冊等文檔。
2.平均維修時間（Mean Time to Repair）
平均維修時間（MTTR）是指完成維修工作訂單所需的平均時間。這通常是在一段時間內測量的，並且可能跨越多個工作訂單。此外，用於進行測量的開始和結束時間可能會有所不同。
移動端故障排除和維護資源及培訓的知識庫都有利於提升此項指標。技術人員在收到報修工單時，首先就是做設備故障排除，有時簡單的文字描述就可以了，但有時需要照片或現場視頻才可以判斷。耕雲移動端應用支持報故障同時上傳現場圖片、語音及視頻。
3.合同附加率（Contract Attach Rate）
一般來說，合同附加率=合同數量/客戶數量。
合同附加率對業務十分重要。它棚大們可以帶來穩定的現金流，而現金流是公司的重要命脈。如果在銷售時錯過了一份附加合同，則意味失去了一筆可觀的收入。因此，彌補空缺以及增加現有的合同，能夠增加整個服務團隊的貢獻價值。
4.漏洞（Leakages）
漏洞是指由於維保人員誤認為客戶在合同或保修期內，而免費向客戶提供零件或服務而產生的損失。這通常是因為維保人員無法快速在現場識別客戶的權利范圍。
很多公司沒有意識到這個問題有多大，或者沒有合適的系統去統計這部分損失。
5.凈推薦掘和洞值指數（Net Promoter Score）
NPS指數在衡量企業與客戶關系的整體健康度時非常重要，它也是售後客戶調查的一個重要組成部分。問問周圍的人：「你有多大可能把一個品牌推薦給朋友或同事？」如果他們給9分或10分，那他們就屬於推廣者。
以上簡單講述了影響售後服務管理業務的前5項服務績效指標，下篇文章將給大家帶來另外的4項服務績效指標。
② 什麼是天貓售後滿意度天貓退款率如何計算
天貓售後滿意度代表的是我們賣家售後問題的處理能力，也是我們賣家綜合實力專的一種表現。小屬魚君接下來要為大家介紹的是天貓售後滿意度及退款率相關的內容。
一、售後滿意度是什麼
1、定義
售後滿意度是消費者對商家處理退款整個過程的滿意度評價，一定程度上代表商家的售後服務整體能力展示。
計算方式為：售後滿意度 =近30天內（4星+5星）評價量/評價總量
符合評價條件的退款：
（1）退款/退貨退款/換貨/維修/補寄成功（不看交易狀態，售中售後都有）
（2）退款成功或退款關閉後30天內有評價入口（入口開放時間開始實時計算，超過30天時間後關閉，入口不顯示）
新手開店對於很多運營上的知識都是一知半不解的，可以找一些電商相關的新手教程來看，不過質量參差不齊，需要自己辨別。感興趣的朋友也可以搜店小魚電商賣家助手，上面有不少電商干貨內容。
推薦閱讀：天貓售後滿意度是如何計算的？
③ 天貓的售後服務模式
雖然現在網購比較方便，但是難免會出現一些售後問題。一般只要有售後問題，都需要馬上解決，以免買家給差評，影響店鋪。那麼天貓的售後服務有哪些呢？
天貓的售後服務有哪些？有哪些售後處理？
1.申請退貨/退款是指訂單狀態為買家已付款或賣家已發貨，即交易尚未成功時，買家申請退款。如果天貓賣家缺貨，導致未發貨狀態退款，賣家需要支付30%的定金。買家在未發貨狀態下選擇退款的原因不是賣家缺貨，約定時間未發貨不涉及付款，買家可以自行完成退款。Htys366，具體怎麼和哪些渠道，加上
2.申請售後。表示訂單狀態成功後0-15天內可以申請售後。增加售後超時機制，與在售一致。申請客服介入的時間是72小時以後。售後申請的退款原因與已發貨狀態下的退款原因相同，所以完成同樣的涉及付款的退款，自動完成付款。
3.定期投訴。在等待買家付款的狀態下(72小時內)，可以發起違約。買家申請售後後，如果退款原因是發票與收到的商品描述不符，申請客服干預頁面，那麼你可以選擇是否對商家發起投訴。發起投訴後，如果投訴成立，違規將被扣分。
有哪些售後處理？
1.賣家要問清楚客戶的售後類別。一般售後客戶要麼不喜歡貨要麼尺寸不合適，要麼退貨，要麼收到的貨有質量問題。問清楚了再進行下一步。如果客戶想要退貨，那麼賣家需要把退貨的要求和規則發給客戶。如果不滿足退貨條件，則不能接受退貨。
2.如果是質量問題，可以建議客戶退貨，退款給買家。前提條件是商品在店家承諾的退貨期限內。如果商品在退貨期限之外，質量問題不嚴重，可以適當支付部分金額給買家，讓買家自行解決。
目前天貓的售後問題還很多，需要天貓賣家及時解決。只有解決了售後問題，才能正式結束這一單交易。售後處理不好，買家還是會給差評，所以賣家需要提高店鋪的售後服務。
④ 天貓商城售後服務有哪些
雖然現在網購是比較方便的，但是難免會有一些售後問題出現，一般情況下只要有售後問題那麼就需要立即去解決，以免買家給了不好的評價讓店鋪受影響。那麼天貓售後服務有哪些呢?
天貓的售後服務有哪些？售後處理有哪些處理方法？
1、申請退貨/退款，意思是訂單狀態為買家已付款或者是賣家已發貨的狀態，即交易還沒有成功的時候，買家申請了退款。如果是天貓賣家缺貨導致未發貨狀態下的退款，賣家需要涉及賠付30%的保證金。未發貨狀態下買家選擇的退款原因不是賣家缺貨和未按約定時間發貨是不涉及賠付的，買家可以自行完成退款。htys366, 具體怎麼哪些渠道，加
2、申請售後。意思是訂單狀態為交易成功的0-15天內，可以申請售後。售後增加了超時機制，售後超時機制和售中保持一致，申請客服介入的時間是72小時後。申請售後的退款原因和已發貨狀態下的退款原因是相同的，那麼涉及賠付的同樣退款完成，自動完成賠付。
3、規則類投訴。在等待買家付款狀態(72小時內)可發起違背承諾，買家申請售後以後，選擇退款原因為發票問題和收到商品描述不符的，且申請客服介入頁面，那麼可選擇是否對商家發起投訴，發起投訴後，如果投訴成立，涉及違規扣分。
售後處理有哪些處理方法?
1、賣家要問清楚顧客售後的類別，一般顧客售後要麼屬於是商品不喜歡或者大小不合適，要麼就是退換貨的，或者是收到的商品出現了質量問題，問清楚之後再去走下一步。如果顧客要退換貨，那麼賣家就需要將退貨的要求和規則發給顧客，如果不符合退貨條件，那麼是不可以接受退貨的。
2、如果是質量問題，那麼可以建議顧客退回並退款給買家，前提條件是商品在店鋪的承諾退換期內，如果商品在退換期外，並且質量問題不大的話，那麼可以適當的賠付一些金額給買家，讓買家自行解決。
現在天貓售後問題還是比較多的，天貓賣家需要及時的去解決，只有解決好了售後問題，才說明這一單交易才算正式結束。售後處理的不好，買家依然會給差評，所以賣家需要提高店鋪售後服務。
⑤ 售後服務指標有哪些，售後服務指標有哪些內容
售後服務管理行業存在一些關鍵績效指標，用於評估企業的服務水平。將重點分享一下企業如何管理好這些售後服務指標。
准時交付
企業售後服務部門需要跟蹤的兩個最有用的指標是准時交付(OTD)。准時交付的重要性是顯而易見的。這意味著遵守與客戶達成的服務水平協議(SLA)。履行這些協議是公司生存的基礎。當承諾過多和兌現不足時，不僅會損害與現有客戶的合同，而且會損害企業爭取新業務的潛力。企業還需要保持持續盈利，這意味著要從戰略上考慮如何遵守SLA。如果為了滿足這些需求，經常在加急運輸上大把花錢，尤其是現在的燃油價格增加了運輸附加費，需要重新評估我們的方法了。
比准時交付更能衡量零件的可用性。「在正確的時間、正確的地點、正確的部分」，這是命中率的衡量標准。如果從一個不方便的地點獲得材料，或意外地不得不增加運輸費用，即使遵守了SLA，這種也會將零件要求標記為「錯過」。這種更精細的指標可以幫助企業確保真正達到交付、效率和成本效益的目標，還能幫助企業確定失誤的根本原因。
根據調查數據顯示，失誤的根本原因大致分為以下三類:
數據問題：數據不足或不準確。配置問題：規劃參數與業務流程不一致。執行問題：服務交付的執行與業務流程不一致，例如，由於零件交付延遲，計劃庫存目標無法實現。分析和歸類的「失誤」越多，我們就越容易發現應該優先考慮的問題。一些失誤的根本原因是可以修復的，所以我們可以避免下一次的失誤，創造一個持續改進的循環。例如，識別和糾正主數據(如產品安裝信息庫或物料清單)的問題可能會改變庫存計劃，這樣問題就不會再次發生。
衡量零件可用性
卓越的准時交付依賴於零件可用性，這就是為什麼獨立於准時交付衡量命中率至關重要。你多久能得到你需要的零件?如何預測哪些部分在需要時是可訪問的?如果你確定你通常的供應商無法提供這些產品，你是否應該從其他地方進貨?
如果使用准時交貨作為衡量零件可用性的代理，我們會錯過完整的畫面。衡量零件可用性的一種更有效的方法是確定零件是否來自理想位置，或者獲取零件是否會產生不必要的成本。
實時化和自動化的重要性
從表面上看，交付和零件可用性指標說明了一個簡單的現象：當零件可用時，更有可能按時交付。但是，當遇到零件不可用的問題時，就是另一個更微妙的故事。影響端到端流程操作的變數巨大。也就是說，企業不可能通過使用電子表格獲得有效的數據洞察；需要能夠實時獲取來自多個來源的數據並生成能夠反映全局指標的軟體。
售後管理系統可以通過數據加工分析，自動計算KPI並將這些數據轉化為有意義的報告和儀錶板，從而發現企業管理問題，推動業務水平的提升。
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自動化也很重要。現在有太多可用的數據，以至於無法考慮手動收集、整理和聚合這些數據，然後在可重復的指標計算上分層。據了解，當企業能夠跨越從復雜到簡單的連續統一時，他們可以充分利用他們的數據。從盡可能多的數據開始，然後將其提煉為易於理解的儀錶板和可操作的、易於區分優先順序的指導。