㈠ 影響售後服務管理業務的服務績效指標有哪些（上）
售後服務管理行業存在一些關鍵績效指標，用於評估企業的業務水平。通過設備維護管理系統，可以通過數據加工分析，自動計算KPI並將這些數據轉化為有意義的報告和儀錶板，從而發現企業管理問題，推動業務水平的提升。
1.首次修復率（First Time Fix Rate）
首次修復率可能是售後服務管理類企業中的最重要的一項指標。如果你的首次修復率一直低於競爭對手，那麼現場維保團隊就需要比競爭對手擁有更高的能力來保持競爭力，但通常也需要付出更高判枯的代價和成本。通過提高首次維修率，可以避免這個問題和減少無效運輸，從而節省更多的成本。
藉助耕雲設備維護管理系統，通過為現場團隊配備實時訪問設備知識庫和相關資源的移動應用程序，您可以大幅提高首次修復率。這意味著讓他們能夠輕松地與其他團隊成員和外部服務商進行溝通，以及訪問服務協議、工單歷史記錄和SOP操作手冊等文檔。
2.平均維修時間（Mean Time to Repair）
平均維修時間（MTTR）是指完成維修工作訂單所需的平均時間。這通常是在一段時間內測量的，並且可能跨越多個工作訂單。此外，用於進行測量的開始和結束時間可能會有所不同。
移動端故障排除和維護資源及培訓的知識庫都有利於提升此項指標。技術人員在收到報修工單時，首先就是做設備故障排除，有時簡單的文字描述就可以了，但有時需要照片或現場視頻才可以判斷。耕雲移動端應用支持報故障同時上傳現場圖片、語音及視頻。
3.合同附加率（Contract Attach Rate）
一般來說，合同附加率=合同數量/客戶數量。
合同附加率對業務十分重要。它棚大們可以帶來穩定的現金流，而現金流是公司的重要命脈。如果在銷售時錯過了一份附加合同，則意味失去了一筆可觀的收入。因此，彌補空缺以及增加現有的合同，能夠增加整個服務團隊的貢獻價值。
4.漏洞（Leakages）
漏洞是指由於維保人員誤認為客戶在合同或保修期內，而免費向客戶提供零件或服務而產生的損失。這通常是因為維保人員無法快速在現場識別客戶的權利范圍。
很多公司沒有意識到這個問題有多大，或者沒有合適的系統去統計這部分損失。
5.凈推薦掘和洞值指數（Net Promoter Score）
NPS指數在衡量企業與客戶關系的整體健康度時非常重要，它也是售後客戶調查的一個重要組成部分。問問周圍的人：「你有多大可能把一個品牌推薦給朋友或同事？」如果他們給9分或10分，那他們就屬於推廣者。
以上簡單講述了影響售後服務管理業務的前5項服務績效指標，下篇文章將給大家帶來另外的4項服務績效指標。
㈡ 售後T3完成率是什麼意思啊
售後T3完成率指的是售後服務中的一個關鍵績效指標，用於衡量售後服務團隊在規定時間內完成某項任務或工作的能力。
詳細解釋如下：
一、售後服務的概念
售後服務是指企業在產品售出後，為客戶提供的一系列服務活動，包括維修、保養、技術支持、退換貨等。這些服務旨在確保客戶購買的商品能夠得到妥善使用和維護，並提升客戶滿意度。
二、T3完成率的含義
T3完成率中的“T3”通常指的是售後服務中的一個特定階段或周期。完成率則是衡量在這個階段或周期內任務完成的效率或比例。因此，售後T3完成率特指在售後服務過程中，針對某一特定階段或流程，完成任務的比例或者效率。
三、具體衡量標准
售後T3完成率的衡量標准通常包括：在規定的時間內，售後服務團隊接受並處理完畢的客戶問題數量、完成的維修服務單量、提供的有效技術支持次數等。這一指標是評估售後服務團隊響應速度和服務質量的重要依據。
四、重要性
售後T3完成率對於企業和客戶而言都至關重要。高完成率意味著企業能夠及時有效地解決客戶問題，提升客戶滿意度和忠誠度。同時，它也能反映出售後服務團隊的效率和能力，幫助企業優化服務流程，提高整體服務質量。
總之，售後T3完成率是衡量售後服務團隊績效的重要指標之一，通過監控這一指標，企業能夠評估其服務質量和效率，並據此進行必要的改進和優化。
㈢ 鎷煎氬氬敭鍚庢湇鍔℃寚鏍囨庝箞璁劇疆錛
鎷煎氬氬鉤鍙板逛簬浜у搧鍜屽簵閾烘湁寰堝氳佹眰錛屾墍浠ヤ細閫氳繃寰堝氭暟鎹鎸囨爣榪涜屼竴浜涜冩牳錛屾瘮濡傝村ソ璇勭巼錛屽洖澶嶇巼錛屽彂璐ч熷害絳夌瓑錛屾湁涓浜涙柊鎵嬪崠瀹舵兂鐭ラ亾鎷煎氬氬敭鍚庢湇鍔℃寚鏍囨庝箞璁劇疆錛
涓銆佹嫾澶氬氬敭鍚庢湇鍔℃寚鏍囨庝箞璁劇疆錛
鎷煎氬氬敭鍚庢湇鍔℃寚鏍囨槸騫沖彴灝嗕互鈥滆繎30澶╃籂綰烽嬈炬暟鈥濆拰"榪30澶╃籂綰烽嬈劇巼鈥濅綔涓哄簵閾虹殑鑰冩牳鎸囨爣錛屾瘡澶╃粺璁″簵閾鴻繎鏉30澶╃殑鍘嗗彶鍞鍚庢暟鎹(榪欓噷鐨30澶╀笉鍚褰撳ぉ錛屼笅鍚) 瀵瑰叾鍞鍚庢湇鍔℃儏鍐墊潵榪涜岀洃嫻嬶紝騫朵笖浼氶拡瀵瑰敭鍚庢湇鍔′笉杈炬爣鐨勫簵閾哄仛鍑虹浉搴旂殑澶勭悊銆
綰犵悍閫嬈炬暟鐨勬剰鎬濇槸鍦ㄨ勫畾鏃墮棿鍐呭簵閾哄彂鐢熷鉤鍙頒粙鍏ヤ笖鏈緇堥嬈炬垚鍔熺殑鍞鍚庤㈠崟鏁般傝岀籂綰烽嬈劇巼鍒欐槸鎸囧湪瑙勫畾鏃墮棿鍐呭簵閾哄彂鐢熷鉤鍙頒粙鍏ヤ笖鏈緇堥嬈炬垚鍔熺殑鍞鍚庤㈠崟鏁板崰璇ヨ勫畾鏃墮棿鍐呴攢鍞鎬婚噺鐨勬瘮渚嬨
浜屻佹嫾澶氬氬敭鍚庢庝箞澶勭悊錛
絎涓鏃舵晥鎬э紝鍞鍚庡㈡湇澶勭悊闂棰樹笂涓瀹氳佺敤鏈鐭鐨勬椂闂村唴鍥炲簲騫惰В鍐抽棶棰橈紝鍞鍚庢渶涓昏佺殑鏄鏃墮棿鍜屾晥鐜囥傚挨鍏舵槸闈涓村樊璇勫勭悊鐨勬椂鍊欙紝瀹㈡湇浜哄憳搴旂珛鍗沖洖搴斾互紺烘湁浜轟負浠栨湇鍔★紝鐜鑺備駭鍝佷笉瓚崇粰瀹㈡埛甯︽潵鐨勫洶鎵幫紝鍦ㄤ簡瑙ｅ㈡埛鐨勯渶奼傝В鍐抽棶棰樸
絎浜屽畨鎶氶【瀹㈡儏緇錛屽綋瀹㈡埛鎶曡瘔鎴栬呭敭鍚庨棶棰橈紝涓瀹氭槸甯︾潃鎯呯華鐨勶紝鍞鍚庡伐浣滅涓姝ュ氨鏄瀹夋姎瀹㈡埛鐨勬儏鍐碉紝絳夊㈡埛紼沖畾鐨勪箣鍚庡啀鍗忓晢瑙ｅ喅鐨勫姙娉曘傚㈡湇浜哄憳棣栧厛瑕佹噦寰楅亾姝夛紝涓哄叕鍙鎬駭鍝佷笉瓚蟲垨鑰呭敭鍓嶆湇鍔＄己闄蜂負欏懼㈠甫鏉ョ殑涓嶄究榪涜岄亾姝夈傞亾姝夋槸琛ㄦ槑涓涓鐞嗕簭鍜屼細瑙ｅ喅鍔炴硶鐨勬佸害錛屼篃鏄涓縐嶇ず寮辯殑鎬佸害錛岃繖縐嶆佸害璁╀漢瀹規槗鎺ュ彈錛屾洿鑳界悊鎬х殑澶勭悊闂棰樸
絎涓変簡瑙ｅ㈡埛闂棰橈紝閬撴瓑涔嬪悗浜嗚В瀹㈡埛鍞鍚庣殑涓昏佸師鍥狅紝鏍規嵁鏁版嵁緇熻★紝瀹㈡埛浜х敓鍞鍚庝笉婊℃剰鐨勪富瑕佸師鍥犲晢鍝佷笉瓚熾佺墿嫻佽繕鏈夊敭鍚庡崰鎹鍓嶄笁欏廣
鎷煎氬氬敭鍚庢湇鍔℃寚鏍囧寘鎷浜嗗緢澶氬唴瀹癸紝澶у跺彲浠ュ幓鐩鎬俊浜嗚В涓涓嬶紝鐪嬬湅鑷宸辯殑搴楅摵閲岄潰閭ｄ簺鏁頒笉杈炬爣錛岄渶瑕佸敖蹇鎯沖姙娉曞幓鎻愬崌鏁版嵁錛屾墠涓嶄細褰卞搷鍒板簵閾鴻繍钀ュ摝銆
㈣ 汽車4s店售後管理主要管理指標有哪些
汽車4s店售後的主要工作重點及重要指標有：
1、重點監控指標：續保台數及續保率、營業額及單台營收、客戶流失率、定期保養台次、單台售後精品、回廠台次、鈑噴營業額、輔料佔比（油漆）、維修差價率、一次修好率、准時交車率、營業費用吸收率（售後利潤/專營店總費用）等；
2、重點提升環節：客戶滿意度、維修質量、維修效率、備件采購成本與品質、庫存管理（尤其是滯銷備件庫存的管理，減少財務費用）、快速保養、快速鈑噴、工位周轉率等；
3、為有效提高各指標及利潤售後的管理還需制訂合理的人員激勵方案、理順流程、制訂合理營銷措施、加強與保險公司交警的合作等。
㈤ 售後服務指標有哪些，售後服務指標有哪些內容
售後服務管理行業存在一些關鍵績效指標，用於評估企業的服務水平。將重點分享一下企業如何管理好這些售後服務指標。
准時交付
企業售後服務部門需要跟蹤的兩個最有用的指標是准時交付(OTD)。准時交付的重要性是顯而易見的。這意味著遵守與客戶達成的服務水平協議(SLA)。履行這些協議是公司生存的基礎。當承諾過多和兌現不足時，不僅會損害與現有客戶的合同，而且會損害企業爭取新業務的潛力。企業還需要保持持續盈利，這意味著要從戰略上考慮如何遵守SLA。如果為了滿足這些需求，經常在加急運輸上大把花錢，尤其是現在的燃油價格增加了運輸附加費，需要重新評估我們的方法了。
比准時交付更能衡量零件的可用性。「在正確的時間、正確的地點、正確的部分」，這是命中率的衡量標准。如果從一個不方便的地點獲得材料，或意外地不得不增加運輸費用，即使遵守了SLA，這種也會將零件要求標記為「錯過」。這種更精細的指標可以幫助企業確保真正達到交付、效率和成本效益的目標，還能幫助企業確定失誤的根本原因。
根據調查數據顯示，失誤的根本原因大致分為以下三類:
數據問題：數據不足或不準確。配置問題：規劃參數與業務流程不一致。執行問題：服務交付的執行與業務流程不一致，例如，由於零件交付延遲，計劃庫存目標無法實現。分析和歸類的「失誤」越多，我們就越容易發現應該優先考慮的問題。一些失誤的根本原因是可以修復的，所以我們可以避免下一次的失誤，創造一個持續改進的循環。例如，識別和糾正主數據(如產品安裝信息庫或物料清單)的問題可能會改變庫存計劃，這樣問題就不會再次發生。
衡量零件可用性
卓越的准時交付依賴於零件可用性，這就是為什麼獨立於准時交付衡量命中率至關重要。你多久能得到你需要的零件?如何預測哪些部分在需要時是可訪問的?如果你確定你通常的供應商無法提供這些產品，你是否應該從其他地方進貨?
如果使用准時交貨作為衡量零件可用性的代理，我們會錯過完整的畫面。衡量零件可用性的一種更有效的方法是確定零件是否來自理想位置，或者獲取零件是否會產生不必要的成本。
實時化和自動化的重要性
從表面上看，交付和零件可用性指標說明了一個簡單的現象：當零件可用時，更有可能按時交付。但是，當遇到零件不可用的問題時，就是另一個更微妙的故事。影響端到端流程操作的變數巨大。也就是說，企業不可能通過使用電子表格獲得有效的數據洞察；需要能夠實時獲取來自多個來源的數據並生成能夠反映全局指標的軟體。
售後管理系統可以通過數據加工分析，自動計算KPI並將這些數據轉化為有意義的報告和儀錶板，從而發現企業管理問題，推動業務水平的提升。
https://www.fscloud.com.cn（詳細介紹可參考）
自動化也很重要。現在有太多可用的數據，以至於無法考慮手動收集、整理和聚合這些數據，然後在可重復的指標計算上分層。據了解，當企業能夠跨越從復雜到簡單的連續統一時，他們可以充分利用他們的數據。從盡可能多的數據開始，然後將其提煉為易於理解的儀錶板和可操作的、易於區分優先順序的指導。