維修性參數有哪些

① 汽車常用的維修性參數有哪些

一、汽車尺寸參數
汽車尺寸參數包括（圖）：
1、寬度，不包括車外倒車鏡的車輛最大寬度。
2、車廂寬度，左、右車門內的最大距離。
3、高度，空載時不包括天線的車輛最大高度。
4、輪距，左、右輪胎中間的距離。
5、車廂長度，駕駛室儀表盤到後座椅背的距離。
6、接近角，路面和假想線(車輛前端底部和前輪胎地面接觸點之間繪制的一條線)構成的角度。
7、離地間隙，車輛總質量條件下從地面至車輛最低部分的距離。
8、車廂高度，車頂蓬至地板的最大垂直距離。
9、前懸，前輪軸中心到車輛前端的距離。
10、軸距，前、後軸之間的距離。
11、長度，車輛最前端到最後端的距離。
12、後懸，後輪軸中心至車輛後端部的距離。
13、離去角，路面和假想線(車輛後端底部和後輪胎與地面接觸點之間繪制的一條線)構成的角度

▲圖1 汽車尺寸
（備註：A－長行程 B－等行程 C－短行程 1－直徑 2－行程 3－上止點 4－下止點）
二、汽車質量參數
1、汽車整備質量，包括車輛運行必需的一些標准物品，如機油、燃油、冷卻液、備胎和車載工具等汽車自身質量，不包括乘員和行李。
2、裝載質量，汽車在良好硬路面上行駛時最大運輸質量。
3、最大總質量，汽車整備質量與裝載質量之總和。
4、前橋軸載質量，加在前車橋上的質量。
5、後橋軸載質量，加在後車橋上的質量。

② 什麼是預測性維修，有哪些技術體系

預測性維修（PredictiveMaintenance，簡稱PdM）是以狀態為依據(ConditionBased)的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維修集裝備狀態監測、故障診斷、故障（狀態）預測、維修決策支持和維修活動於一體，是一種新興的維修方式。
預測性維修不僅在名字稱呼上有不同，在概念的內涵和外延上也有出入，因此又有狹義和廣義預測性維修兩種概念。
狹義的預測性維修立足於「狀態監測」，強調的是「故障診斷」，是指不定期或連續地對設備進行狀態監測，根據其結果，查明裝備有無狀態異常或故障趨勢，再適時地安排維修。狹義的預測性維修不固定維修周期，僅僅通過監測和診斷到的結果來適時地安排維修計劃，它強調的是監測、診斷和維修三位一體的過程，這種思想廣泛適用於流程工業和大規模生產方式。
廣義的預測性維修將狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策多位合一體，狀態監測和故障診斷是基礎，狀態預測是重點，維修決策得出最終的維修活動要求。廣義的預測性維修是一個系統的過程，它將維修管理納入了預測性維修的范疇，通盤考慮整個維修過程，直至得出與維修活動相關的內容。
修復性維修（CorrectiveMaintenance）,又稱事後維修（Break-downMaintenance）,是「有故障才維修（FailureBased）」的方式，它是以設備是否完好或是否能用為依據的維修，只在設備部分或全部故障後再恢復其原始狀態，也就是用壞後再修理，屬於非計劃性維修。
預防性維修（PreventiveMaintenance）又稱定時維修，是以時間為依據(TimeBased)的維修，它根據生產計劃和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍採用的計劃維修或定期維修，如大、中、小修等。
預測性維修技術體系：
1、狀態監測技術
狀態監測技術發展到現在，在各工程領域都形成了各自的監測方法，狀態監測的方法依據狀態檢測手段的不同而分成許多種，常用的包括：振動監測法、雜訊監測法、溫度監測法、壓力監測法、油液分析監測法、聲發射監測法等。
2、故障診斷技術
單講「故障診斷」，它是一門新發展的科學，而且越來越受到重視，尤其是在連續生產系統中，故障診斷有著非常重要的意義。按照診斷的方法原理，故障診斷可分為：時頻診斷法、統計診斷法、信息理論分析法及其它人工智慧法（專家系統診斷、人工神經網路診斷等）、模糊診斷、灰色系統理論診斷及集成化診斷（如模糊專家系統故障診斷、神經網路專家系統故障診斷、模糊神經網路診斷等）。
3、狀態預測技術
狀態預測就是根據裝備的運行信息，評估部件當前狀態並預計未來的狀態。其常用的方法有時序模型預測法、灰色模型預測法和神經網路預測法。而對於預測方法的開發一般有三種基本途徑：物理模型、知識系統和統計模型。在實際應用中，可將三種途徑綜合在一起，形成一種結合了傳統的物理模型和智能分析方法，並能夠處理數字信息和符號信息的混合性故障預測技術，對於實現預測性維修更為有效。
4、維修決策支持與維修活動
維修決策是從人員、資源、時間、費用、效益等多方面、多角度出發，根據狀態監測、故障診斷和狀態預測的結果進行維修可行性分析，定出維修計劃，確定維修保障資源，給出維修活動的時間、地點、人員和內容。維修決策的制定方法一般有故障樹推理法、數學模型解析法、貝葉斯（Bayes）網路法(適用於表達和分析不確定和概率性事物)和智能維修決策法等。

③ 描述設備可靠性生的主要參數有哪些與預防性檢修相比,以可靠性為中心的維修方

你好描述設備可靠性生的主要參數有哪些?描述設備可靠性生的主要參數性檢修相比,以可靠性為中心的維修方預防性檢可靠性為中心的維修

④ 可靠性指標（維修性指標）有何工程意義

可靠性指標（維修性指標）很多，各自對應著不同的含義，例如：平均無故障間隔時間，就是一批產品的故障間隔時間的均值。

⑤ 車上常用的維修性參數都有哪些

汽車上常用的維修性參數有，平均修復時間，平均預防維修時間，平均維修時間，修復時間終止。修復時間最大值，維修性指數。

⑥ 房屋的一般性維修包括哪些

住宅專項維修資金是指專項用於住宅公用部位、共用設施設備保修期滿後的維修和更新內、改造的資金。
住宅公共部位容包括住宅的基礎、承重牆體、柱、梁、樓板、屋頂以及戶外的牆面、門廳、樓梯間、走廊通道等。
共用設施包括電梯、天線、照明、消防設施、綠地、道路、路燈、溝渠、池、井、非經營性車場車庫、公益性問題設施和共用設施設備使用的房屋等。

⑦ 影響維修性的因素有哪些

1.首先是架構，比如i系列的Arrandale架構，酷睿系列的Penryn 架構，Merom架構等，架構越新越好 2.再就是的核心數目，是物理核心，比如 雙核，四核，核心數目越多越好； 3.還有cpu的線程數目，相當於邏輯核心，比如i330為雙核（物理核心）四線程； 4.主頻，主頻是一個很重要的因素，主頻高當然好，並且頻率的提升對性能提升很明顯 5.緩存，包括一級、二級、甚至三級，也就是常說的L1、L2、L3，越大越好 6.製程工藝，比如i系列的i3 i5 均為32納米，T6600等為45納米，更早的為65納米等，工藝越高，發熱量越小，性能好一些 7.指令集,比如MMX,SSE,SSE2,SSE3,SSE4.1,EM64T 等等，支持的指令集越多越好。 還有目前的低功耗的cpu，比如su7300等，這樣的cpu性能大約為主流cpu（比如T6600）的50%左右，是為了低功耗，延長續航時間而付出的代價，通常主頻很低，大約1.2G左右。 還有不要被因特爾給忽悠，很多人總是以為酷睿的肯定比奔騰的好，奔騰的肯定比賽揚的好，這實際是被因特爾誤導了。同一水平的酷睿和奔騰性能差距5%～10%之內，比如，T6600和T4400.但是新的奔騰性能是要強於早一些的酷睿的，比如T4400性能比T6400強5%左右。 有問題可以問我。 希望對你有用。參考下

⑧ 什麼是維修維修性的含義是什麼

維修有三種釋義，分別為更換配件、純維修配件、根據功能改修，維護和恢復，版維護、保養、修理。
家電維修權常識包括 手機維修，電腦維修，家電維修汽車維修。對於手機而言，軟體更新升級也納入了維修項目之內，對於汽車而言撬鉚噴漆也屬於維修范圍。
設備維修是指設備技術狀態劣化或發生故障後，為恢復其功能而進行的技術活動，包括各類計劃修理和計劃外的故障修理及事故修理。又稱設備修理。設備維修的基本內容包括：設備維護保養、設備檢查和設備修理，這就是維修啊！兄弟

⑨ 技術規格書中的維修性寫什麼

性越來越受到重視,維修性定量指標已寫入了船舶的技術規格書中。對船舶系統的維修性指標如何

⑩ 維修性指標與可靠性指標能做一起比較

為了保證使用者或者是工程項目的安全
維修性指標和可靠性指標是要一起做比較的
維修過後必須達到可靠性指標才算維修成功