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电路变化曲线

发布时间:2022-05-09 16:58:50

⑴ 什么是伏安特性曲线在电路学习中起什么作用

伏安特性曲线图常用纵坐标表示电流I、横坐标表示电压U,以此画出的I-U图像叫做导体的伏安特性曲线图。这种图像常被用来研究导体电阻的变化规律,是物理学常用的图像法之一。

伏安法
1.连接电路,开始时,滑动变阻器滑片应置于最小分压端,使灯泡上的电压为零。
2.接通开关,移动滑片C,使小灯泡两端的电压由零开始增大,记录电压表和电流表的示数。
3.在坐标纸上,以电压U为横坐标,电流强度I为纵坐标,利用数据,作出小灯泡的伏安特性曲线。
4.由R=U/I计算小灯泡的电阻,将结果填入表中。以电阻R为纵坐标,电压U为横坐标,作出小灯泡的电阻随电压变化的曲线。
5.由P=IU计算小灯泡的电功率,将结果填入表中。以电功率P为纵坐标,电压U为横坐标,作出小灯泡电功率随电压变化的曲线。
6,分析以上曲线。

⑵ 为什么理想lc振荡电路的变化曲线是正弦式的

我可以回答你。
但先要问一句,楼主是否学过微积分,尤其是微分方程——哪怕是最简单的微分方程?
=========================================

楼主说:4l,您可不可以不要卖关子,微积分咱自然是学过的

——那就好办了,而且非常简单,证明如下:

电容器两端电压U等于L两端的自感电动势,因而回路总电压为零:
U + Ldi/dt = 0
而U=Q/C 代入上式,再求导一次,并注意到i=dQ/dt ,得:

i的二阶导数 + i/LC = 0

这是一个最简单的齐次二阶常系数线性微分方程,其解显然是关于时间的正弦函数,其振幅和初相由初始条件决定。
而且得到,其角频率ω即为“根下 1/LC ”。
证毕。

⑶ LC震荡电路为什么是电流变化时正弦曲线

LC振荡顾名思义就是由电感和电容组成的咯,电容有存储电能的特性,电感有存储磁能和缓冲电流的特性。当电容存储能量为最大值时,就向电感放电。前面说过,电感有缓冲电流的作用,所以放电电流就按正弦规律放电,当放电电流达到最大值时,放电完毕。就轮到存储在电感里得到磁能转换成电能继续放电,也因为电感有缓冲电流的作用,所以放电电流就按正弦规律放电。当放电电流达到最大值时,放电完毕。就是这样子一直的按正弦规律震荡下去。

⑷ 已测得某电路在换路后的输出电流随时间变化曲线如图所示,该电路的时间常数是多少

t=0 时,i(0)=10;

t=∞ 时,i(∞)=0;

代入全响应公式得

i(t) =10*e^(-t/τ)

从曲线知:t=2 时,i=4;

代入上式,即可求出时间长数τ;

⑸ 某一闭合电路,电源的端电压与电源的变化曲线

两图线的交点表示该电源直接与电阻R相连组成闭合电路时工作状态,由图读出电压U=2V,电流I=2A,则电源的输出功率为P =UI=4W.故C正确.
故答案为:4W

⑹ 图3-1所示电路原已稳定,t = 0时开关S由"1"换接至"2"。…… 随时间变化的曲线

一、二、三求三要素:初始值,换路后的稳态值和时间常数。

四曲线和表达式。

⑺ 电感电阻串联起来电感上电压变化规律和电路电流变化曲线

这个专业的问题,建议你去这个论坛http://bbs.big-bit.com/forum.php 找专业的技术文献看看,或者找朋友帮忙下。

⑻ 如图所示为一个电灯两端的电压与通过它的电流的变化关系曲线,由图可知,两者不成线性关系,这是由于焦耳

40.4Ω=10Ω.
(2)在图乙所示的混联电路中,设每个灯泡加上的实际电压和实际电流分别为U和I,在这个闭合电路中,有:E=U+2IR0
代入数据并整理得:U=8-20I,
这是一个反映了电路约束的直线方程;把该直线在题图甲上画出,可得如图所示图象.这两条曲线的交点为U=2V、I=0.3A,同时满足了电路结构和元件的要求,此时通过电流表的电流值IA=2I=0.6A,每个灯泡的实际功率为:P=UI=2×0.3W=0.6W.
答:(1)当电压为1V时,灯泡的电阻为5Ω;随电压的增大,电阻增大;
(2)流过灯泡的电流为0.4A,每个灯泡的电阻为10Ω.
(3)通过电流表的电流值为0.6A,及每个灯泡的实际功率为0.6W.

⑼ 如图甲电路所示,电源电压为9V且保持不变,小灯泡标有“6V,6W”的字样,小灯泡的电流随电压的变化曲线如

(1)图中的左侧圆圈与灯泡串联,故应是电流表;右侧圆圈与电源并联,故应是电压表.如图所示:6V1A=6Ω;
故答案为:(1)如图所示;0.75;
(2)6.

⑽ 已知RC电路的放电变化曲线图,那么如何计算τ的值

RC电路的放电变化曲线是u=U0*e(-t/τ),(---e的指数式,不太好表示),其中U0是t=0时开始放电的初始电压,τ-=RC是时间常数。当t=τ时,u(τ)=0.368*U0,所以你在放电变化曲线图找出0.368*U0值所对应的时间,就是时间常数τ。

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