智能家居什么时候兴起

㈠ 智能家居的发展背景

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。
智能家居的概念起源很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（United Technologies Building System）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能家居派的序幕。
一、家庭自动化（Home Automation）
家庭自动化系指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个中央微处理机（Central Processor Unit，CPU）接收来自相关电子电器产品（外界环境因素的变化，如太阳初升或西落等所造成的光线变化等）的讯息后，再以既定的程序发送适当的信息给其它电子电器产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的电器产品，这些界面可以是键盘，也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等；消费者可发送信号至中央微处理机，或接收来自中央微处理机的讯号。
家庭自动化是智能家居的一个重要系统，在智能家居刚出现时，家庭自动化甚至就等同于智能家居，今天它仍是智能家居的核心之一，但随着网络技术有智能家居的普遍应用，网络家电/信息家电的成熟，家庭自动化的许多产品功能将融入到这些新产品中去，从而使单纯的家庭自动化产品在系统设计中越来越少，其核心地位也将被家庭网络/家庭信息系统所代替。它将作为家庭网络中的控制网络部份在智能家居中发挥作用。
最有名的家庭自动化系统为美国的X-10。
二、家庭网络（Home networking）
首先大家要把这个家庭网络和纯粹的“家庭局域网”分开来，我们在本书中还会提到“家庭局域网/家庭内部网络”这一名称，它是指连接家庭里的PC、各种外设及与因特网互联的网络系统，它只是家庭网络的一个组成部份。家庭网络是在家庭范围内(可扩展至邻居，小区)将PC、家电、安全系统、照明系统和广域网相连接的一种新技术。 当前在家庭网络所采用的连接技术可以分为“有线”和“无线”两大类。有线方案主要包括：双绞线或同轴电缆连接、电话线连接、电力线连接等；无线方案主要包括：红外线连接、无线电连接、基于RF技术的连接和基于PC的无线连接等。
家庭网络相比起传统的办公网络来说，加入了很多家庭应用产品和系统，如家电设备、照明系统，因此相应技术标准也错综复杂，这里面也牵涉太多知名的网络厂家和家电厂家的利益，我们在智能家居技术一章中将对各种技术标准作详细介绍。家庭网络的发展趋势是将智能家居中其它系统融合进去，最终一统天下。
三、网络家电
网络家电是将普通家用电器利用数字技术、网络技术及智能控制技术设计改进的新型家电产品。网络家电可以实现互联组成一个家庭内部网络，同时这个家庭网络又可以与外部互联网相连接。可见，网络家电技术包括两个层面：首先就是家电之间的互连问题，也就是使不同家电之间能够互相识别，协同工作。第二个层面是解决家电网络与外部网络的通信，使家庭中的家电网络真正成为外部网络的延伸。
要实现家电间互联和信息交换，就需要解决：1. 描述家电的工作特性的产品模型，使得数据的交换具有特定含义；2. 信息传输的网络媒介。在解决网络媒介这一难点中，可选择的方案有：电力线、无线射频、双绞线、同轴电缆、红外线、光纤。认为比较可行的网络家电包括网络冰箱、网络空调、网络洗衣机、网络热水器、网络微波炉、网络炊具等。网络家电未来的方向也是充分融合到家庭网络中去。
四、信息家电（3C 或者说IA）
信息家电应该是一种价格低廉、操作简便、 实用性强、带有PC主要功能的家电产品。利用电脑、电信和电子技术与传统家电（包括白色家电：电冰箱、洗衣机、微波炉等和黑色家电：电视机、录像机、音响、VCD、DVD等）相结合的创新产品， 是为数字化与网络技术更广泛地深入家庭生活而设计的新型家用电器，信息家电包括PC、机顶盒、HPC、DVD、超级VCD、无线数据通信设备、视频游戏设备、WEBTV、INTERNET电话等等，所有能够通过网络系统交互信息的家电产品，都可以称之为信息家电。音频、视频和通信设备是信息家电的主要组成部分。另一方面, 在传统家电的基础上，将信息技术融入传统的家电当中，使其功能更加强大，使用更加简单、方便和实用，为家庭生活创造更高品质的生活环境。比如模拟电视发展成数字电视，VCD变成DVD，电冰箱、洗衣机、微波炉等也将会变成数字化、网络化、智能化的信息家电。
从广义的分类来看，信息家电产品实际上包含了网络家电产品，但如果从狭义的定义来界定，我们可以这样做一简单分类：信息家电更多的指带有嵌入式处理器的小型家用(个人用)信息设备，它的基本特征是与网络(主要指互联网)相连而有一些具体功能，可以是成套产品，也可以是一个辅助配件。而网络家电则指一个具有网络操作功能的家电类产品，这种家电可以理解是我们原来普通家电产品的升级。
信息家电由嵌入式处理器、相关支撑硬件（如显示卡、存储介质、IC卡或信用卡等读取设备）、嵌入式操作系统以及应用层的软件包组成。信息家电把PC的某些功能分解出来，设计成应用性更强、更家电化的产品，使普通居民步人信息时代的步伐更为快速，是具备高性能、低价格、易操作特点的lnternet工具。信息家电的出现将推动家庭网络市场的兴起，同时家庭网络市场的发展又反过来推动信息家电的普及和深人应用。

㈡ 中国智能家居发展前景如何

智能家居在中国的发展时间虽不长，但是从国内家电巨头及网络巨子的纷纷出手试水智能家居市场以及许多国际大企业对国内智能家居厂家并购案可以看出，中国智能家居市场潜在着巨大商机。全国房地产业蓬勃发展，小区智能化已成为一项基本要求，再配上智能家居，“全智能”的概念必然给房地产业带来新的卖点和活力，因此“全智能”是二十一世纪房产开发商力推的主题，这也意味着，我国智能家居产业迎来发展契机。
目前从搜索网络来讲《未来密码智能家居》、《青岛海尔家居》，都是位居前列的知名品牌，在各大搜索引擎和文库中均可了解详细信息，感兴趣的话可自行搜索了解学习。

㈢ 智能家居的起源

智能家居的起源

智能家居的概念起源很早，最早出现于美国，1 984年美国联合科技公司(UnitedTechnologies Building System)将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州哈特佛市的城市建设中，出现了首橡“智能型建筑”，于是揭开了全世界建造智能家居的序幕。

智能家居的定义

智能家居是人们一种比较理想的居住环境，它集视频监控、智能防盗报警、智能照明、智能电器控制、智能门窗控制、智能影音控制于一体，与配套的软件相合，人们通过平板电脑、平板手机、智能手机和笔记本电脑，不仅可以远程观看家里监控画面，还可以实时控制家里的灯光、窗帘、电器等。

智能家居通常都是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将有关设施集成后，构高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统，从而提升家居生活的安全性、舒适性、便利性、高效性和环保性。

在国外，常用Smart Home表示智能家居。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备：，如音视频设备、照明系统、窗帘控制、安防系统、空调控制、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等连接到一起，提供各种智能操控等多种功能和手段，常见的智能操控手段有家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等。

㈣ 智能家居概念什么时候提出来的

台湾彦阳科技（NICO TECHNOLOGY ）股份有限公司于1985年成立于新加坡，自 1995 年开始采用 LonWorks 技术开发自动化产品，将系统化、高质量的产品广泛应用于楼宇自动化 (BA) 及家庭自动化 (HA) 的解决方案中，以灯光照明控制为主，并且能整合包括门禁、安防、空调、视听等控制系统。
经过23年的努力，Nico公司已经成为一个成熟、专业的智能建筑产品的供应商和服务商，是 Echelon 认证通过的LID公司和 LonMark International 的会员，是全球20多家著名LonWorks设备开发商之一，是“智能照明控制”领域的行业领头羊。公司业务从东南亚延伸到世界各地，目前在全球有4000多家公司使用LonWorks总线技术，使用在建筑中的设备数量超过5000万台，为目前总线之最。
Nico只专注于高档智能家居领域和智能照明领域，品牌专业度高，产品引领行业潮流，其LONWORKS®系统被很多知名别墅区和建筑区选用，如王菲等明星在北京晴翠园的别墅、上海紫园、昆明世博生态城、沙特王储的宫殿、世界最高楼迪拜塔（Burj Du）、北京奥运村等等。
科技与艺术、智能与人性的结合是Nico的成功之道。

㈤ 智能家居发展现状如何目前面临哪些困境出路在何方什么时候会进入爆发期

在我看来，智能家居目前进入了瓶颈期。

智能家居在目前情况下，虽说是智能，但却不是真正的智能，并不能够独立完成足够的工作。

同时，我们需要更加优秀的机械自动化能力，这样我们可以加强家居自己的机械能力，让他能够有足够的能力完成自己要做的事情。

等再过一些时间，科技得到足够的发展，人工智能和机械的自动化达到足够的能力，智能家居就可以真正实现全智能。这时，智能家居就将进入真正的爆发期，那时候会开始家家户户都离不开智能家居的时代。

㈥ 智能家居前景,人工智能的起源与三次发展浪潮

智能家居前景应该说人工智能发展的这60年，起起伏伏，经历了三次的浪潮。自从Dartmouth会议以后，人们陆续发明了第一款的感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，那个时候大家都惊呼“人工智能来了，再过十年机器要超越人类了”。不过，很快到了70年代后期，人们发现过去的理论和模型，只能解决一些非常简单的问题，很快人工智能进入了第一次的冬天。
随着1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，大家发现人工智能的春天又来了。80年代又兴起一拨人工智能的热潮，包括语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。不过，到了90年代后期，人们发现这种东西离我们的实际生活还很遥远。大家都有印象IBM在90年代的时候提出了一款语音听写的软件叫IBMViavoice，在演示当中效果不错，但是真正用的时候却很难使用。因此，在2000年左右第二次人工智能的浪潮又破灭了。接下来是第三次人工智能的浪潮，随着2006年Hinton提出的深度学习的技术，以及在图像、语音识别以及其他领域内取得的一些成功。大家认为经过了两次起伏，人工智能开始进入了真正爆发的前夜。

工业界人工智能成功过的三大法宝

人工智能穗备羡在第三次最近十年浪潮中，工业界取得了一些进步的成果。首当其推深度神经网络，其模型和算法和传统的方法是有本质的不同，虽然它与我们人类的神经网络相比，还有很多不足，但是确实在架构和描述方面有其强大之处；其次，大数据。随着移动互联网的迅猛发展，数据每天都是以指数级增加，通过手机和微信等，人们可以随时随地把视觉、听觉上的这些数据轻松地传到网上，汇聚起来形成大数据；第三，涟漪效应。随着移动互联网的发展，各种软件、各种设备接触用户的门槛极大地降低了。例如，当一款新的APP找到第一批用户时，他们使用的行为和记录就被后台记录下来了，开发者再对这种行为和记录进行迭代的猜拍改进，当再把APP投向第二批用户的时候，软件行为已经比第一代提升了，这就是涟漪效应。随着迭代的波浪越来越大的时候，软件会变得更加好用、更加智能。

涟漪效应推动语音辨识与图片识别发展

语音识别实用化得益于“涟漪效应”。讯飞的语音识别2010年推出的时候，坦白说它的识别率只有60%左右水平，刚开始大家都觉得很难用，但是有一批尝鲜的用户。随着技术的迭代、更新，以及数据持续的迭代，如今讯飞语音识别率已经达到了95%以上的水平，达到完全实用的状态。图片识别也同样如此，在ImageNet图像识别任务中，2012年的时候错误率高达26.2%，但是到2015年底已经降到了3.57%。基本上可以说这个技术使得我们只要通过一个摄像头，就能将家中的各种物体很轻易地分辨出来。

除此以外，随着这两年的深度的学习的热潮越来越大的时候，各行各业中各种应用都铺面而来。最近最有影响力的当属3月15日谷歌机器人AlphaGO四比一战胜了围棋世界冠军李世石。AlphaGO也是利用深度学习模型，对局势做了评估，并收藏了3000万盘棋谱的特性，最后形成综合方案。从而在围棋这一规则相对比较固定的项目上，达到人类最顶尖的水平。回顾了这么多人工智能的进展和浪潮，回过头想一下，我们所做的人工智能还是从1到N这样的事情，即“弱人工智能”。

语音和语言为入口的认知革命

那什么是“滚态强人工智能”？实际上，计算机什么时候能够自动从互联网上无监督地汲取知识，进行学习甚至是思维，才可以称为“强人工智能”。如果我们想要做“强人工智能”的突破，可以从哪些地方得到启示？人类从200万年前发展到如今经历了农业革命、工业革命、信息革命，但实际上在此之前还有一次很关键的革命——认知革命。大约7万年以前，有一种人发生了突破性的变化，使得整个进化和迭代的周期加快，产生认知革命的原因就是7万年以前的这些人突然会说话了，发明了语言。语言的广泛使用，可以表达非常复杂的信息；有了语言以后就可以反馈社会的信息，可以组织和形成更有凝聚力，更大的团体；语言可以传递一些虚构的或者是抽象的概念，有了这样的概念，大量的陌生人就可以进行合作、进行创新，这就是语言的重要性。

反过头来，如果机器想要从“弱的人工智能”变成“强的人工智能”怎么办？我们也需要一场认知革命。因为大量的知识和技能都被记载在人类的语言、文字、知识库、网络和各种说明书中。人工智能想要突破，实现更长度的进化，也需要认知革命，把这些知识学习起来。

突破人工智能认知技能发展

如今业界基本上将人工智能分成三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能，计算智能就是计算机与人类比存储、比记忆，在此方面已经远远超过人类了。不过，在感知层面，计算机在语音识别、图象识别的方面，让计算机真正能理解、会思考、进行自我学习，还是很欠缺的。科大讯飞在2014年8月20日，发布了讯飞超脑的计划，现在从要能听会说，能理解会思考。语音不仅通过传感器和算法来感知世界，而且我们要能真正理解用户的一些需求、行为和语言，再进行认知。认知智能其实不简简单单做一些基础性工作，发现人在认识这个世界的时候，其实感知和认知是组合在一起的。当我们耳朵去听一些话的时候，除了听脑海中在运算，理解话中的意思，同时我们的认知技能也在发展，反过来又能推动像语音识别基础任务的进步提升。

IT产业从上世纪60年代到现在经历了五次浪潮，我们已经进入了万物互联的时代，在无屏、移动、远场状态下，以语音为主，键盘、触摸等为辅的人机交互时代正在到来。为此，科大讯飞在2015年12月21日正式发布了AIUI的人机交互界面，来定义了这样的一个万物互联时代的人机交互的标准。其目的是让人和机器交互更加地自然和便捷。可以实现一键获取，用形态丰富的麦克风阵列来进行试音，进行很轻松的SDK的计算开发，然后在云端做深度的适配，做专署的贴心的服务，最终让智能家居都能够和人互动起来。

用人工智能一起来改变世界

基于这样的技术，我们搭建了人工智能开发平台，可以看到我们的合作伙伴和服务量都有非常迅猛地增长。这次浪潮中人工智能的到来比想象中要来得更快。麦肯锡研究报告显示，现在45%的活动可以当前技术实现自动化，不仅底薪工作甚至高薪工作中相当一部分的日常活动会被自动化。或许再过三五年，可能真的很多行业都可以通过人工智能技术进行一次升级。日本软银公司总裁孙正义定义了复活方程式，即“生产性×劳动人口＝竞争力”。众所周知，中国经过30多年的计划生育，劳动人口呈现下降的趋势，那未来怎么办？如果保住竞争力，其实要让更多的机器参与进来，来提高我们的生产总量。“未来的产业机器人将决定GDP的全球排名”这绝不是一句空话。我们的愿景就是与大家一起，用人工智能一起来改变世界，来提高我们的国家竞争力。