⑴ 关于车辆售后服务数据问题，多谢！
我觉得你想到的这3个里面，应当属最常见的驾驶员错误最有意义，
得到这些数内据后，作为售后部门容，最起码的就是应当在出售或者售出后对购买者进行友情提示，或者随车赠送一本安全行车的小册子等等。。
举一个最常见的例子，以前的化油器车型，几乎开过的驾驶员都养成了空档滑行的省油方法，但是，现在各大汽车厂商几乎全部摆脱了化油器，而改用电喷，但是现在电喷车再空档滑行是大错特错的。。
⑵ 售后应该进行哪些指标管理与数据分析
毛利率，显示贵公司的产品差异率
销售增长率与存货增长率之比，反映公司把产品专销售出去属的能力和资金运用效率（沃尔玛的一项非常重要的绩效考察标准）
经营管理各项费用增长率与销售收入增长率之比，反映公司是不是出现了成本失控（这个不可以忽略，成本管理多强调都不为过）
最后就是净资产收益率了，反映资产的增值情况
这些计算虽然简单，但是并不是每一个公司都能够交出长期稳定的好成绩
简单的才不好做好，稳健就是竞争力！
祝贵公司逐步走向成功
⑶ 使用excel制作售后表时应记录必备的哪些重要内容
使用excel制作售后表时应记录必备的重要内容如下：
1、用户基本信息，用户购买的产品、规格，购买时间，产品问题，售后服务时间.还会涉及一些函数的应用
2、进行数据的查找筛选。
⑷ 小米手机售后需要什么
去小米售后需要除手机外，还需要什么东西
去小米维修点维修手机，需要携带的东西如下：
1、在质保期内非人为损坏：
1.在小米网买的手机，直接携带手机前往。
2、不是在小米网购买的手机，只要是正品，直接携带手机前往。如果手机的出厂时间超过一年了，需要携带发票，证明没有超过一年。
2、在质保期内人为损坏或者超过质保期：
直接携带手机，其它什么也不需要了。
小米保修需要发票吗 小米保修需要什么
如果没有保卡及购机发票，票售后可根据手机机身出厂时间计算15个月保修期。 如果有小米官网购买的手机，售后可查询到签收日期，按签日期计算1年保修期。 因产品本身质量问题引起的故障,可提供免费保修服务。
小米手机在保修期内去维修需要带啥
电子发票的话，那只要带上手机就可以了，到时只要报上你的小米帐号，后台可以查到相关数据的。
小米保修要带什么证件？
您好，请问您的手机在哪里购买的呢？
1、如果您在小米网购买的，可以只带手机即可的，但是还是建议您带上发票和三包卡，部分维修网点可能需要。
2、如果您在营业厅购买的，您携带发票和合约协议的。
3、如果您在其他渠道购买，您携带发票和三包凭证的，检测出来您的手机是真的，在三包期内，是可以正常享受售后服务的。
服务站地址和电话查询：xiaomi/service/poststation
同时北京，上海，南京，武汉，成都，杭州，西安，深圳和广州9家小米之家已开通维修业务。
全国小米之家工作时间为周二至周日的10：00-18：00点。
感谢您的支持，祝您生活愉快！
欢迎在网络知道小米企业平台提./c/xiaomi
刚买的小米手机坏了去售后修需要带什么东西
在质保期内，非人为损坏可以享受一年质保。
在小米网买的手机，直接带手机去售后。
不是在小米网买的，带发票。没有发票的，按照手机出厂时间计算质保期。
人为损坏的， 直接带手机去就行了，维修要付费，不管质保期过没过都要收费
小米保修需要带什么
嗨！
如果在小米官网购买的，可以直接带手机前往小米售后维修点检测维修的，地址和电话查询：
xiaomi/c/service/poststation/
同时北京，上海，南京，武汉，成都，杭州，西安，深圳和广州9家小米之家有维修能力。
小米之家工作时间为周二至周日，上午10点到晚上6点。
如果您附近没有网点，请您到小米官网xiaomi，登陆您购买这个商品的账号，在订单详情里面选择申请售后，然后请您电话保持畅通，我们会有工作人员联系您的。
更详细的描述问题有助于网友理解你遇到的麻烦，帮助你更准确的解决问题。谢谢你支持小米手机！
小米手机售后维修都需要带什么东西
一个完整的手机，一个发票，如果是网上维修，发票都不需要的。
请问小米手机维修需要带什么东西去吗？
需要带上发票
想申请小米手机的售后服务，需要什么流程
你好。
在你的小米网的订单里直接申请就可以了
小米手机售后维修要多久
亲，首先我可以毫不犹豫的告诉你既然是售后维修我可以毫不犹豫的告诉你，最少也得等一月，我的小米1S买的不到一月主板就坏了返场到现在已经34天了。你手机可能是喇叭和屏幕接触不良导致的。去小米之家问一问。
⑸ 售后数据汇总分析
售后数据汇总分析
售后数据汇总分析，职场的道路从来不是一帆风顺的，关键是要做好自己的本职工作，职场人脉也是一点点积攒起来的，身在职场不能不向人学习，在职场上，售后数据汇总分析是很重要的。
怎样写好一份数据分析报告？
分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；
第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；
第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的`是为了让你解决问题的；
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的'产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
一、统计工作
1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确；
2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间；
3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门；
4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部；
5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗；
6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等；
7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计；
8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。
二、2021的工作计划
努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。
三、总结经验与不足之处
20xx年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。
为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是的正确，却有99%的准确！工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉！
回顾过去，20xx年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持！过去的成绩只能说明过去，未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我相信宝光的未来会更加辉煌！
一、标题页
标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够激发读者的阅读兴趣，因此需要重视标题的制作，以增强其艺术性的表现力。
（1）标题常用的类型
A.解释基本观点：往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等；
B.概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要内容，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年增长30%》《2010年公司业务运营情况良好》等；
C.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等；
D.提出问题：以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》
（2）标题的制作要求
A.直接：数据分析报告是一种应用性较强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，所以标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告内容的理解。
B.确切：标题的撰写要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。
C.简洁：标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神，就必须具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。
（3）标题的艺术性
标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求，还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法给予突出和强调，如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时，报告的作者也要在题目下方出现，或者在报告中要给出所在部门的名称，为了将来方便参考，完成报告的日期也应当注明，这样能够体现出报告的时效性。
二、目录
目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容，因此，要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告，在章节名称后面还要加上对应的页码，对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。所以，从另外一个角度说，目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细，因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。
此外，通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告，他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣，因此，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。
三、前言
前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：为何要开展此次分析？有何意义？通过此次分析要解决什么问题？达到何种目的？如何开展此次分析，主要通过哪几方面开展？
（1）分析背景
对数据分析背景进行说明主要是为了 让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息，如行业发展现状等内容。
（2）分析目的
数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果，可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。
（3）分析思路
分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点，也是很多人常常感到困惑的问题。只有在营销、管理理论的指导下，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。可参考之前的文章《干货 | 如何从零开始学数据分析》
四、正文
正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。
撰写正文报告时，根据之前分析思路中确定的每项分析内容，利用各种数据分析方法，一步步地展开分析，通过图表及文字相结合的方式，形成报告正文，方便阅读者理解。
正文通过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的 ，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能使别人信服。因此，报告主题部分的论证是极为重要的。
⑹ 售后服务指标有哪些，售后服务指标有哪些内容
售后服务管理行业存在一些关键绩效指标，用于评估企业的服务水平。将重点分享一下企业如何管理好这些售后服务指标。
准时交付
企业售后服务部门需要跟踪的两个最有用的指标是准时交付(OTD)。准时交付的重要性是显而易见的。这意味着遵守与客户达成的服务水平协议(SLA)。履行这些协议是公司生存的基础。当承诺过多和兑现不足时，不仅会损害与现有客户的合同，而且会损害企业争取新业务的潜力。企业还需要保持持续盈利，这意味着要从战略上考虑如何遵守SLA。如果为了满足这些需求，经常在加急运输上大把花钱，尤其是现在的燃油价格增加了运输附加费，需要重新评估我们的方法了。
比准时交付更能衡量零件的可用性。“在正确的时间、正确的地点、正确的部分”，这是命中率的衡量标准。如果从一个不方便的地点获得材料，或意外地不得不增加运输费用，即使遵守了SLA，这种也会将零件要求标记为“错过”。这种更精细的指标可以帮助企业确保真正达到交付、效率和成本效益的目标，还能帮助企业确定失误的根本原因。
根据调查数据显示，失误的根本原因大致分为以下三类:
数据问题：数据不足或不准确。配置问题：规划参数与业务流程不一致。执行问题：服务交付的执行与业务流程不一致，例如，由于零件交付延迟，计划库存目标无法实现。分析和归类的“失误”越多，我们就越容易发现应该优先考虑的问题。一些失误的根本原因是可以修复的，所以我们可以避免下一次的失误，创造一个持续改进的循环。例如，识别和纠正主数据(如产品安装信息库或物料清单)的问题可能会改变库存计划，这样问题就不会再次发生。
衡量零件可用性
卓越的准时交付依赖于零件可用性，这就是为什么独立于准时交付衡量命中率至关重要。你多久能得到你需要的零件?如何预测哪些部分在需要时是可访问的?如果你确定你通常的供应商无法提供这些产品，你是否应该从其他地方进货?
如果使用准时交货作为衡量零件可用性的代理，我们会错过完整的画面。衡量零件可用性的一种更有效的方法是确定零件是否来自理想位置，或者获取零件是否会产生不必要的成本。
实时化和自动化的重要性
从表面上看，交付和零件可用性指标说明了一个简单的现象：当零件可用时，更有可能按时交付。但是，当遇到零件不可用的问题时，就是另一个更微妙的故事。影响端到端流程操作的变量巨大。也就是说，企业不可能通过使用电子表格获得有效的数据洞察；需要能够实时获取来自多个来源的数据并生成能够反映全局指标的软件。
售后管理系统可以通过数据加工分析，自动计算KPI并将这些数据转化为有意义的报告和仪表板，从而发现企业管理问题，推动业务水平的提升。
https://www.fscloud.com.cn（详细介绍可参考）
自动化也很重要。现在有太多可用的数据，以至于无法考虑手动收集、整理和聚合这些数据，然后在可重复的指标计算上分层。据了解，当企业能够跨越从复杂到简单的连续统一时，他们可以充分利用他们的数据。从尽可能多的数据开始，然后将其提炼为易于理解的仪表板和可操作的、易于区分优先级的指导。
⑺ 软件售前或售后技术支持需要学习哪些方面的知识主要注重哪方面，比如说硬件，数据库等，越详细越好！
售前：
1、熟悉自己的软件，关键的和闪光的技术点，
2、相关行业的特点，销售对象对内此类软件可能容的需求
3、同行软件的优缺点，特别是你们的产品比竞争对手的优势
4、与潜在客户沟通、变通的能力，对开发团队能力有一定了解
售后：
1、熟悉软件，熟练使用软件（包括软件的各个组成部分！），能迅速定位问题所在
2、对软件的架构、开发流程和技术有一定了解
3、交流能力
对技术的要求不是很高，了解一下产品使用的技术，功能特点，整体架构，对硬件配置及网络环境的要求就差不多了。售前的主要任务是发现并吸引潜在用户，阐明用户为什么需要这么一个产品，“贬低”竞争对手的产品，说明你的产品为什么更适合用户的需要。售后的任务是解答用户使用中的问题、错误、疑惑，“平息”用户的不满，让用户对企业产生好感、兴趣、甚至依赖感，做沟通用户和开发团队的桥梁。
当然前提是你们的产品确实不错，至少不能太差。不然什么技术知识都没用，只有关系才管用。
⑻ 售后服务的工单数据可以用来做什么
多维度的数据分析报表能够有效指导服务流程优化和产品改善，一般情况下，专业的系统或者软件可以提供各种各样的数据分析报表，不管是质量型的报表，还是服务型的，抑或是满意度型，都能拖拉拽的实现。除此以外，有关系统工具可以提供大屏数据看板，一方面可以让管理者实时查看各类服务数据，加强服务的日常管控；另一方面，可以帮助企业向客户展示售后服务的能力，提升企业的品牌形象。