什么是预防维修它有那两种系统

⑴ 预防维修与主动维修有什么区别

预防维修与主动维修有什么区别？ 是呀，平时我们好像挺熟的概念，但两者是一回事吗？如果不是，则主要的区别在哪里？ 我们知道，评价设备状态的一个很主要的指标，就是设备的可靠性，一般来说，设备的可靠性是设备的固有属性。除非更改原设计，否则设备的可靠性是不变的。 我们设备管理者经常讲到的“提高设备可靠性”，其背后的含义是，一定通过某些措施对设备原有的设计进行了改变（改变结构、更换零备件材质、增加一些小装置等等）。 什么是预防维修？ 我们常说的预防维修，早期就是指基于一定的时间周期进行提前的维修保养活动，包括定期更换易损零件、计划性维修保养或者基于点检发现设备隐患进行排查等。都有一个共性，就是基于一定的时间周期来安排相应的维修活动（TBM，Time Based Maintenance）。随着各类精密点检仪器的普及，和在线状态监测系统的推广，这种基于状态劣化趋势变化来指导维修活动开展的方式越来越成为很多重要的管理手段，成为状态维修或者预知维修，它们的特点是基于设备的状态变化来开展维修活动（CBM，Condition Based Maintenance）。 因此，广义上的预防维修，应该是TBM和CBM的结合。 上述的维修活动，虽然在设备出现突发故障之前，因为提前介入，及时排除了故障隐患， 但如果导致设备部位劣化的根源性原因及解决并没有太涉及的话，经过一段时间，类似的故障隐患依然会发生。 这时候，企业设备管理者，就会思考为什么这个设备总出类似的问题？是什么原因导致的？也不想总是这种一次次去更换对排除，就会从问题根源原因上进行思考，从而开展一些必要的维修活动来消除这种根源（更改机构、材料材质问题、系统设计不合理等），这时候的维修活动，就是主动维修。 所以说，主动维修是一种更积极进取的维修活动，一些企业也称为纠正性维修（其实本质上两个概念还是有区别，但一般企业可以忽略）。致力于从根本上消除设备故障隐患，延长修理周期，不断改善设备的系统功能。 很多开展TnPM的企业，经常采取逢修必改的方式来实践主动维修，特别是对于寿命周期后期的设备，就不拘泥于原有的结构设计和零备件材质，大胆进行技术改造，从而有效延长设备使用寿命，提升设备可靠性。 TnPM开展主动维修的关键点： 1-故障根源分析（源头追溯和根除预案）； 2-精细的设备修理和安装，精细的维修包括平衡、对中、装配间隙的标准化等等。 （做好了可以延长设备寿命，做不好则会减少寿命甚至导致新故障的出现）； 3-购置或维修设备均有维修技术标准或维修规范； 4-建立维修（项修/大型的维修任务）的验收合格证制度。 （以往统计经验表明，维修有20％左右的不合格率，因此应对维修质量要严格把关）。 5-对设备进行重新设计、修改设计、改进部件技术要求等等

⑵ 预防性维修和状态维修区别

预防性维修定期维修
在对系统设备的故障规律有充分了解的前提下，根据规定的维修间隔或者系统设备的工作时间，按照己经安排好的时间来进行计划内的维修工作，而不去考虑系统设备当时所处的运行状态。

定期维修是一种以时间为基准的维修方式，其适用于停机影响较大而劣化规律随时间变化较为明显的设备。定期维修需根据设备磨损规律提前确定维修时机，时机一到，不管设备运行状况如何，都需进行相应维护。这种方式使得维修工作能够有计划地被安排，适时组织设备停机，合理分配备件和人员，从而保证较高的维修质量，减少故障对生产活动的不良影响。然而，其劣势在于可能导致设备并没有发生故障就进行了修复，而产生维修过剩、失修等问题。

预防性维修状态维修
状态维修是对系统设备采取一些状态检测技术，例如：振动监测技术、滑油技术和孔探技术等，将系统设备可能发生功能故障的各种物理信息进行周期性检测、分析、诊断，根据对物理信息的分析推断出系统设备当前所处的运行状态，系统设备的运行状态的发展情况为依据安排必要的预防性维修计划。

由上可知状态维修是一种利用传感器、监测技术和故障诊断技术以分析、评估设备运行情况，并判断设备维修需求的维修方式。状态维修有两种方式：点检状态维修和远程监测状态维修；前者由检测人员利用简易检测设备定期检查，后者依靠设备中嵌入监测系统自动采集设备运行数据并对故障趋势进行分析。状态维修的要点在于状态监测和故障识别，因此，其对设备的监测和诊断技术有较高要求。

预防性维修主动维修
主动维修是寻求系统设备故障产生的根源，例如：润滑介质理化性能的降低、油液污染度变大及环境温度的变化等进行识别，主动采取一些事前的维修工作，将这些导致故障的因素控制在一个合理的水平或者强度W内，来预防系统设备进一步的发生故障或者失效。

⑶ TPM的概念是什么

TPM英文Total Proctive Maintenance的缩略语，中文译名叫全员生产维护，又译为全员生产保全。是以提高设备综合效率为目标，以全系统的预防维修为过程，全体人员参与为基础的设备保养和维修管理体系。

TPM强调五大要素，即：

——TPM致力于设备综合效率最大化的目标；

——TPM在设备一生建立彻底的预防维修体制；

——TPM由各个部门共同推行；

——TPM涉及每个雇员，从最高管理者到现场工人；

——TPM通过动机管理，即自主的小组活动来推进。

TPM是一项全面追求企业生产效率极限的现场改善活动：

1、以5S活动为突破口，夯实TPM管理基础。

针对冶金企业历来被人们视为“傻、大、黑、粗”和“脏、乱、差”的传统观念，我们选择了以5S活动为突破口，重点抓了三个专项整治。

整治生产现场的“脏、乱、差”，以净化作业环境；整治设备的“跑、冒、滴、漏”和“脏、松、缺、锈”，以提高设备实物质量；整治厂区动力管网，以塑造全新的企业形象。

2、抓典型示范机台引路，带动一般，全面推广。

仅仅把TPM管理局限在5S活动的整治，认为5S活动搞好了TPM管理就搞好了是远远不够的。为了向更高的层次迈进，我们采用“学习、对照、建典、推广、验收、巩固”的“十二字工作法”，按照“由简单到复杂。

由单机设备到大型机组”的循序渐进的推进思路，先后培植树立了水泵站、变电所、吊车、液压站、仪表室等53个典型示范机台，这些机台广泛建立与健全了区域TPM管理责任制，对环境卫生、隐患处理、润滑紧固、周期换油、维护保养等所有工作全部落实到人头，充分体现了全员参与的TPM管理理念。

⑷ 什么是预测性维修，有哪些技术体系

预测性维修（PredictiveMaintenance，简称PdM）是以状态为依据(ConditionBased)的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。
预测性维修不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入，因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。
狭义的预测性维修立足于“状态监测”，强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进行状态监测，根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势，再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划，它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程，这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。
广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程，它将维修管理纳入了预测性维修的范畴，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容。
修复性维修（CorrectiveMaintenance）,又称事后维修（Break-downMaintenance）,是“有故障才维修（FailureBased）”的方式，它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是用坏后再修理，属于非计划性维修。
预防性维修（PreventiveMaintenance）又称定时维修，是以时间为依据(TimeBased)的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。
预测性维修技术体系：
1、状态监测技术
状态监测技术发展到现在，在各工程领域都形成了各自的监测方法，状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种，常用的包括：振动监测法、噪声监测法、温度监测法、压力监测法、油液分析监测法、声发射监测法等。
2、故障诊断技术
单讲“故障诊断”，它是一门新发展的科学，而且越来越受到重视，尤其是在连续生产系统中，故障诊断有着非常重要的意义。按照诊断的方法原理，故障诊断可分为：时频诊断法、统计诊断法、信息理论分析法及其它人工智能法（专家系统诊断、人工神经网络诊断等）、模糊诊断、灰色系统理论诊断及集成化诊断（如模糊专家系统故障诊断、神经网络专家系统故障诊断、模糊神经网络诊断等）。
3、状态预测技术
状态预测就是根据装备的运行信息，评估部件当前状态并预计未来的状态。其常用的方法有时序模型预测法、灰色模型预测法和神经网络预测法。而对于预测方法的开发一般有三种基本途径：物理模型、知识系统和统计模型。在实际应用中，可将三种途径综合在一起，形成一种结合了传统的物理模型和智能分析方法，并能够处理数字信息和符号信息的混合性故障预测技术，对于实现预测性维修更为有效。
4、维修决策支持与维修活动
维修决策是从人员、资源、时间、费用、效益等多方面、多角度出发，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性分析，定出维修计划，确定维修保障资源，给出维修活动的时间、地点、人员和内容。维修决策的制定方法一般有故障树推理法、数学模型解析法、贝叶斯（Bayes）网络法(适用于表达和分析不确定和概率性事物)和智能维修决策法等。

⑸ 目前最常用的维修模式是什么

1、事后维修

指设备发生故障后的修理。适用于故障后果不严重，不会造成设备连锁损坏、不会危害安全与环境、不会使生产前后环节堵塞等损害的故障后修理

以上维修模式有的侧重维修技术方式，有的侧重维修微观策略选择，企业可以根据设备实际选择其中一种或者多种模式组合作为某设备的确定维修模式。